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研究生: 唐欣原
Shin-Yuan Tang
論文名稱: 應用影像處理技術實現TFT-LCD卡匣層數位置偵測
Detect the slot location of TFT-LCD cassette by digital image processing.
指導教授: 邱士軒
Shih-Hsuan Chiu
口試委員: 蘇清淵
Ching-Iuan Su
呂全斌
none
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 工程學院 - 自動化及控制研究所
Graduate Institute of Automation and Control
論文出版年: 2009
畢業學年度: 97
語文別: 中文
論文頁數: 104
中文關鍵詞: 索貝爾(Sobel)測邊三菱PLC投影累積量計算
外文關鍵詞: Sobel method, PLC Mitsubishi, Projection calculate
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  • 國內切裂製程段產線上當有新的卡匣載入後,由機械手臂動作逐層掃描卡匣內是否存在面板,目前該動作執行會產生兩個問題點,第一:掃描動作時間過久,產出無法提昇;第二:手臂動作的誤判而導致疊板。若將現有設備動作改善,則可減少動作時間與錯誤發生。
    本論文則是運用影像處理技術於TFT-LCD面板卡匣層數與面板確實位置偵測,先以投影量計算予以框選ROI(Region Of Interest)範圍並轉換至灰階影像,再使用中央加權中值法去雜訊並結合索貝爾(Sobel)算子將面板邊緣測出;最後計算面板測邊後二值化之投影像素累積量,則可精確得到面板於卡匣內相對層數位置,所測出之位置訊號經由RS232C傳至三菱PLC作後續裝載動作;並提高裝載效能。原先Robot mapping動作時間費時52秒鐘;以影像處理方式取代時,總處理平均時間為5秒,與原先動作相差47秒。實驗100次的結果顯示,Robot mapping scan發生了6次的誤判,成功率僅94%;使用影像投影量計算之執行成功率為99%。


    When the scribe process for cassette be loaded on producing line, and then robot fork will scan the slots of the panel in the cassette that movement will create two problems, the first is that the scan takes a huge time, and the second is that it will has an error for judging position of the position. If we can improve this two problems, it will reduced the time for scanning and the times for error. This paper detect the slot number of TFT-LCD cassette by digital image processing. First, do binary image transformation after grabing the image from CCD. The ROI(Region Of Interest)position definition by images projection calculate method, and transfer to gray images. Second, using Sobel method to calculate the edge of the panel, and obtain the relative slot numbers of the panel in the cassette by calculating the accumulation of panel edge images projected. The measured location signal will be sent to Mitsubishi PLC through RS232C port for much better results.

    摘要 4 Abstract 5 致謝 6 目錄 7 圖表索引 10 第一章 緒論 13 1.1研究背景與文獻回顧 13 1.2研究動機與目的 17 1.3論文架構 18 第二章 相關影像方法描述 19 2.1灰階轉換 19 2.2影像二值化 21 2.2.1 何謂二值化 21 2.2.2 統計式門檻值決定法 23 2.3影像濾波 26 2.4影像強化 31 2.5索貝爾(Sobel)邊緣檢測法 33 2.6影像垂直、水平投影量 37 第三章 卡匣內緣範圍擷取與計算 39 3.1定義檢測範圍(Region of interest, ROI) 39 3.1.1 卡匣載入與輔助光源架設 39 3.1.2 卡匣內緣定義與影像取得 44 3.1.3 ROI範圍定義與框選 48 3.2前處理、邊緣檢測與投影量統計 54 3.2.1 ROI之影像前處理 54 3.2.2 面板邊緣檢測 57 3.2.3 影像強化與二值化 58 3.2.4 投影量統計 59 3.2.5 卡匣層數位置計算 63 3.3 層數訊號轉換 67 第四章 實驗結果與討論 71 4.1實驗設備規格 71 4.2實驗流程 72 4.3實驗設計 75 4.3.1 單層面板實驗 76 4.3.2 多層面板實驗 79 4.3.3 輔助光源照射角度變更實驗 84 4.3.4 無輔助光源照射實驗 88 4.3.5 本章節結論 90 4.4結果分析與討論 93 第五章 結論與未來展望 97 5.1結論 97 5.2未來展望 99 參考文獻 100

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