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研究生: 陳坤淼
Kuen-meau Chen
論文名稱: 虛擬原型與實體模型之真實度研究-以汽車造形設計為例
Perceived Realism of Physical and Virtual Prototypes of Car Styling Design
指導教授: 陳玲鈴
Lin-Lin Chen
口試委員: 莊明振
Ming-Chuen Chuang
陳建雄
Chien-Hsiung Chen
學位類別: 博士
Doctor
系所名稱: 設計學院 - 設計系
Department of Design
論文出版年: 2008
畢業學年度: 96
語文別: 中文
論文頁數: 196
中文關鍵詞: 汽車造形設計判別認知真實性虛擬原型
外文關鍵詞: Car Styling Design, Form Perception, Realism, Virtual Prototype
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本研究嘗試了解虛擬原型與實體模型的真實度認知差異,主要分為三階段,第一階段:建置全尺寸投影環境;第二階段:透過專家訪談方式,歸納六大判別真實度屬性分別為造形屬性、光影屬性、色彩屬性、材質屬性、細節屬性、整體效果屬性;第三階段:使用OpenGL繪圖模式(即時模式)與Global illumination繪圖模式(非即時模式)分別進行兩次實驗。首先實驗(一):以「實車」(Real Car)為比較基準,分別針對「縮小模型車」(Scaled Physical Model)、「即時縮小虛擬車」(Scaled Virtual Model)、「即時全尺寸虛擬車」(Full-Scaled Virtual Model)進行真實度實驗。其次實驗(二):以「實車」(Real Car)為比較基準,分別針對「縮小模型車」(Scaled Physical Model)、「即時縮小虛擬車」(Scaled Virtual Model)「即時全尺寸虛擬車」(Full-Scaled Virtual Model)「非即時縮小虛擬車」 (Offline Rendered Scaled Virtual Model)、「非即時全尺寸虛擬車」 (Offline Rendered Full-Scaled Virtual Model),進行不同視角的判別屬性比較。
研究結果發現在汽車虛擬量體以即時繪圖或非即時繪圖方式呈現下,就視角的真實度而言,以透視表現最佳,不過與其他視角比較並沒有顯著性差異存在。實驗(一):就造形屬性而言,「全尺寸虛擬車」所呈現之效果比「縮小模型車」及「縮小虛擬車」呈現較佳,且與「縮小虛擬車」有顯著性之差異存在,因此全尺寸比例的呈現,對造形屬性判別而言扮演十分重要的角色。就光影屬性,色彩屬性和材質屬性而言,「縮小模型車」比「全尺寸虛擬車」與「縮小虛擬車」能得到更佳之效果。不過,細節屬性,則以「全尺寸虛擬車」呈現的效果較佳,而與「縮小模型車」比較起來並沒有顯著性的差異;整體效果屬性而言則以「縮小模型車」較佳,「全尺寸虛擬車」次之,而「縮小虛擬車」最差。
實驗(二):以「非即時虛擬車」呈現,在所有判別屬性中的表現皆是最佳,就整體而言依序分別為「非即時全尺寸虛擬車」、「非即時縮小虛擬車」、「縮小模型車」、「即時全尺寸虛擬車」、「即時縮小虛擬車」。
由實驗(一)與實驗(二)我們得知,「縮小模型車」優於「即時全尺寸虛擬車」因此我們瞭解人們在視覺評估中仍習慣實體呈現及可觸摸之感覺。
在全尺寸或縮小投影,若以「非即時虛擬車」呈現,在所有判別屬性中的表現皆是最佳,也就是說未來如果「即時虛擬車」效果能夠做成如同「非即時虛擬車」的效果一致,相信將能充分運用至汽車造形設計中,其真實度將接近實車效果。


This research seeks to understand the differences between virtual prototypes and physical models in representing car-styling features. A virtual design environment was built for design evaluation based on full-scale cars, which consists of a personal computer host server, three high-end projectors, and a geometric controller. The system projects an image with 2424*768 pixel resolution and 6m*2m projection area, satisfying the requirement of modeling a car in full scale. Through experts’ interview, six sets of evaluation attributes were identified: form, lighting and shadow, details, color, material, and realism. Virtual models using two different types of rendering methods are used in the experiments: real-time rendered virtual prototypes using OpenGL render engine; and offline rendered virtual prototypes using global illumination techniques.

The first experiment compares the different degrees of realism conveyed by physical models and real-time rendered virtual prototypes, with respect to realism closet to the real car. Overall, we found that scaled physical models conveyed the highest degree of realism, followed by full-scale virtual prototypes, and then scaled virtual prototypes. With respect to form attributes, full-scale virtual prototypes delivered better realism than scaled physical and virtual models, where the differences are significant between full-scale and scaled virtual prototypes. Thus, being able to view form features in full size appears to be important in perceiving objects’ forms. With respect to lighting and shadow as well as color and material attributes, scaled physical models conveyed higher degree of realism than full-scale or scaled virtual prototypes. In terms of details attributes, full-scale virtual prototypes provided better realism than scaled virtual prototypes, but not significantly better than scaled physical models. For realism attributes, scaled physical models conveyed the highest degree of realism, followed by full-scale virtual prototypes, and then scaled virtual prototypes.

The second experiment compares the differences in the degrees of realism conveyed by physical models and virtual models (rendered in both real-time and offline). We found that, the full-size virtual model rendered offline using global illumination (FVM-VRay) and the scaled virtual model rendered offline using global illumination (SVM-VRay) were the best, followed by the scaled physical model (SPM) and the full-size virtual model rendered in real time (FVM-Vizard), while the scaled virtual model rendered in real time (SVM-Vizard) comes last. In terms of form properties, FVM-VRay, SVM-VRay and FVM-Vizard have better performance than SPM and SVM-Vizard. Therefore, the full-scaled projection appears to play a crucial role in the perception of form. For lighting, color, material, detail, and overall effect properties, FVM-VRay, SVM-VRay and SPM show better performance. In almost all aspects, virtual models rendered using the global illumination rendering delivered good performance in realism for either full-scaled or scaled projection.

目錄 中文摘要...i 英文摘要...ii 誌謝...iv 目錄...v 圖目錄...viii 表目錄...xi 第一章 緒論... 1 1.1 研究背景與動機... 1 1.2 研究目的與範圍... 4 1.3 名詞解釋...5 1.4 研究假設 ...6 1.5 研究流程圖 ...7 1.6 論文架構 ...8 1.7 研究限制與困難... 9 第二章 文獻探討 ...10 2.1 造形認知與汽車造形概述 ...10 2.2 虛擬實境之發展與應用 ...14 2.3 汽車設計流程 ...17 2.4 表現技法之種類與溝通 ...19 2.5 實體產品與虛擬產品 ...20 2.6 小結 ...22 第三章 實驗環境建置與調查 ...23 3.1 全尺寸投影環境建置... 23 3.1.1 硬體建置 ...23 3.1.2 影像調整偏移 ...24 3.1.3 軟體建置-即時繪圖模式 ...25 3.1.4 軟體建置-非即時電腦繪圖模式 ...28 3.2 汽車造形特徵...29 3.2.1 汽車造形特徵涵蓋面 ...29 3.2.2 汽車判別屬性之建立 ...31 3.3 小結 ...34 第四章 實驗一:即時虛擬原型與實體模型認知差異研究 ...35 4.1 評估模式 ...35 4.2 實驗流程與方法 ...37 4.2.1 預備說明 ...39 4.2.2 實驗過程 ...39 4.3 實驗結果與分析 ...39 4.3.1 造形屬性 ...40 4.3.2 光影屬性 ...49 4.3.3 色彩屬性 ...57 4.3.4 材質屬性 ...63 4.3.5 細節屬性 ...69 4.3.6 整體效果屬性 ...75 4.4 小結 ...82 第五章 實驗二:非即時/即時虛擬原型與實體模型認知差異研究...86 5.1 評估模式 ...86 5.2 實驗流程與方法 ...90 5.2.1 預備說明 ...90 5.2.2 實驗過程 ...90 5.3 實驗結果與分析 ...91 5.3.1 造形屬性 ...91 5.3.2 光影屬性 ...102 5.3.3 色彩屬性 ...111 5.3.4 材質屬性 ...119 5.3.5 細節屬性 ...127 5.3.6 整體效果屬性 ...135 5.4 小結 ...145 第六章 結論與建議 ...150 6.1 結論 ...150 6.2 本研究的具體貢獻 ...152 6.3 本研究侷限與不足 ...153 6.4 後續研究建議 ...154 參考文獻 ...155 附錄 ...160 附錄(一) 投影牆建置規格與效果說明 ...160 附錄(二):Worldviz之軟體介面設計建置-即時繪圖模式 ...161 附錄(三) Worldviz之介面設計與汽車視覺化互動的Vizard script程式 ...165 附錄(四) 專家訪談與汽車造形特徵涵蓋面 ...169 附錄(五) 專家訪談與判別屬性 ...170 附錄(六) 訪談歸納摘錄 ...174 附錄(七) 認知差異研究問卷格式 ...176 附錄(八) 即時虛擬原型與實體模型認知差異之敘述性統計 ...178 附錄(九) 非即時/即時虛擬原型與實體模型認知差異之敘述性統計 ...186 作者簡介 ...196 圖目錄 圖1.1 身臨其境的檢視汽車的外觀及內部 ...2 圖1.2 以虛擬實境來呈現汽車設計的視覺效果 ...2 圖1.3 大型顯示銀幕成為討論決策的重要工具 ...3 圖1.4 研究流程 ...7 圖1.5 研究架構圖 ...8 圖2.1 三個投影機呈現三面疊合牆 ...15 圖2.2 由四個投影機呈現之大螢幕畫面 ...15 圖2.3 建置類似CAVE整合環境作為大尺寸火車之設計模擬 ...16 圖2.4 傳統汽車設計流程中加入數位設計之工作項目 ...18 圖2.5 即時虛擬原型與電腦算圖精描之比較 ...21 圖2.5.1 即時虛擬原型之呈現效果 ...21 圖2.5.2 即時電腦算圖之精描效果 ...21 圖3.1 三面牆投影之整合性之評估系統架構圖 ...24 圖3.2 影像訊號調整概念圖 ...25 圖3.3 空間位置量測儀與投影幾何網格校正疊合 ...25 圖3.4 三面牆投影之整合性之評估功能圖 ...26 圖3.5 全尺寸投影環境之汽車呈現效果 ...27 圖3.6 全尺寸投影環境之控制平台 ...27 圖3.7 照相機設備與拍攝角度與控制器 ...28 圖3.8 結合環境參數之非即時電腦繪圖彩現 ...28 圖3.9 專家分群與剔除語彙 ...33 圖3.10 專家訪談與歸納 ...34 圖4.1 BMW創新五系列之530i外觀尺寸規格單位 ...36 圖4.2 實驗場地之背景圖像 ...36 圖4.3 造形屬性於三種模式真實度比較 ...41 圖4.4 外形形態於三種模式真實度比較 ...42 圖4.5 視覺比例於三種模式真實度比較 ...44 圖4.6 車體尺寸判斷於三種模式真實度比較 ...45 圖4.7 車體線條判斷於三種模式真實度比較 ...46 圖4.8 車體凹凸曲面與弧線於三種模式真實度比較 ...48 圖4.9 光影屬性於三種模式真實度比較 ...49 圖4.10 環境光影響於三種模式真實度比較 ...51 圖4.11 車體反光於三種模式真實度比較 ...52 圖4.12 車體折射於三種模式真實度比較 ...54 圖4.13 車體陰影於三種模式真實度比較 ...55 圖4.14 色彩屬性於三種模式真實度比較 ...57 圖4.15 車體色彩於三種模式真實度比較 ...58 圖4.16 車體色調於三種模式真實度比較 ...60 圖4.17 車體配色於三種模式真實度比較 ...62 圖4.18 材質屬性於三種模式真實度比較 ...64 圖4.19 車體表面處理於三種模式真實度比較 ...65 圖4.20 車體材質質感於三種模式真實度比較 ...67 圖4.21 組件材質質感於三種模式真實度比較 ...68 圖4.22 細節屬性於三種模式真實度比較 ...70 圖4.23 局部特徵於三種模式真實度比較 ...71 圖4.24 組件間隙於三種模式真實度比較 ...73 圖4.25 車體組件位置於三種模式真實度比較 ...74 圖4.26 整體屬性於三種模式真實度比較 ...76 圖4.27 真實效果於三種模式真實度比較 ...77 圖4.28 表現細緻度於三種模式真實度比較 ...78 圖4.29 立體感於三種模式真實度比較 ...80 圖4.30 環境背景與車體融入感於三種模式真實度比較 ...81 圖5.1 造形屬性於三種模式真實度比較 ...92 圖5.2 外形形態於三種模式真實度比較 ...94 圖5.3 視覺比例於三種模式真實度比較 ...95 圖5.4 車體尺寸判斷於三種模式真實度比較 ...97 圖5.5 車體線條判斷於三種模式真實度比較 ...99 圖5.6 車體凹凸曲面與弧線於三種模式真實度比較 ...100 圖5.7 光影屬性於三種模式真實度比較 ...102 圖5.8 環境光影響於三種模式真實度比較 ...104 圖5.9 車體反光於三種模式真實度比較 ...106 圖5.10 車體折射於三種模式真實度比較 ...108 圖5.11 車體陰影於三種模式真實度比較 ...110 圖5.12 色彩屬性於三種模式真實度比較 ...112 圖5.13 車體色彩於三種模式真實度比較 ...114 圖5.14 車體色調於三種模式真實度比較 ...116 圖5.15 車體配色於三種模式真實度比較 ...118 圖5.16 材質屬性於三種模式真實度比較 ...120 圖5.17 車體表面處理於三種模式真實度比較 ...122 圖5.18 車體材質質感於三種模式真實度比較 ...124 圖5.19 組件材質質感於三種模式真實度比較 ...126 圖5.20 細節屬性於三種模式真實度比較 ...128 圖5.21 局部特徵於三種模式真實度比較 ...130 圖5.22 組件間隙於三種模式真實度比較 ...132 圖5.23 車體組件位置於三種模式真實度比較 ...134 圖5.24 整體屬性於三種模式真實度比較 ...136 圖5.25 真實效果於三種模式真實度比較 ...138 圖5.26 表現細緻度於三種模式真實度比較 ...140 圖5.27 立體感於三種模式真實度比較 ...142 圖5.28 環境背景與車體融入感於三種模式真實度比較 ...144 附錄圖1 三個投影機疊合成一個投影機效果之說明 ...160 附錄圖2 WorldViz軟體中之SDK開發軟體介面 ...161 附錄圖2 軟體介面開發 ...162 表目錄 表2.1 汽車造形的演變時期 ...13 表3.1 專家訪談性別人數 ...29 表3.2 專家訪談年齡區間 ...29 表3.3 專家訪談資歷人數 ...30 表3.4 汽車造形特徵涵蓋面 ...30 表3.5 第一階段收集的判別屬性語彙雛形 ...32 表3.6 透過分群實驗歸納後之六大外觀判別屬性 ...32 表3.7 透過深度訪談歸納後,專家認可之六大外觀判別屬性 ...33 表4.1 實體車與虛擬車之實驗對應畫面 ...37 表4.2 實驗評估進行方式比較 ...38 表4.3 造形屬性於三種模式之顯著性差異程度多重比較 ...41 表4.4 外形形態於三種模式之顯著性差異程度多重比較 ...42 表4.5 視覺比例於三種模式之顯著性差異程度多重比較 ...44 表4.6 車體尺寸判斷於三種模式之顯著性差異程度多重比較 ...45 表4.7 車體線條判斷於三種模式之顯著性差異程度多重比較 ...47 表4.8 車體凹凸曲面與弧線於三種模式之顯著性差異程度多重比較 ...48 表4.9 光影屬性於三種模式之顯著性差異程度多重比較 ...50 表4.10 環境光影響於三種模式之顯著性差異程度多重比較 ...51 表4.11 車體反光於三種模式之顯著性差異程度多重比較 ...53 表4.12 車體折射於三種模式之顯著性差異程度多重比較 ...54 表4.13 車體陰影於三種模式之顯著性差異程度多重比較 ...56 表4.14 色彩屬性於三種模式之顯著性差異程度多重比較 ...57 表4.15 車體色彩於三種模式之顯著性差異程度多重比較 ...59 表4.16 車體色調於三種模式之顯著性差異程度多重比較 ...60 表4.17 車體配色於三種模式之顯著性差異程度多重比較 ...62 表4.18 材質屬性於三種模式之顯著性差異程度多重比較 ...64 表4.19 車體表面處理於三種模式之顯著性差異程度多重比較 ...65 表4.20 車體材質質感於三種模式之顯著性差異程度多重比較 ...67 表4.21 組件材質質感於三種模式之顯著性差異程度多重比較 ...69 表4.22 細節屬性於三種模式之顯著性差異程度多重比較 ...70 表4.23 局部特徵於三種模式之顯著性差異程度多重比較 ...72 表4.24 組件間隙於三種模式之顯著性差異程度多重比較 ...73 表4.25 車體組件位置於三種模式之顯著性差異程度多重比較 ...75 表4.26 整體屬性於三種模式之顯著性差異程度多重比較 ...76 表4.27 真實效果於三種模式之顯著性差異程度多重比較 ...77 表4.28 表現細緻度於三種模式之顯著性差異程度多重比較 ...79 表4.29 立體感於三種模式之顯著性差異程度多重比較 ...80 表4.30 環境背景與車體融入感於三種模式之顯著性差異程度多重比較 ...82 表4.31 造形、光影、色彩、材質、細節、整體性等細部項目顯著性差異評估列表 ...84 表5.1 五種模式中實體車與虛擬車之實驗相對畫面 ...88 表5.2 五種模式實驗評估進行方式比較 ...89 表5.3 造形屬性於五種模式之顯著性差異程度多重比較 ...92 表5.4 外形形態於五種模式之顯著性差異程度多重比較 ...94 表5.5 視覺比例於五種模式之顯著性差異程度多重比較 ...96 表5.6 車體尺寸判斷於五種模式之顯著性差異程度多重比較 ...97 表5.7 車體線條於五種模式之顯著性差異程度多重比較 ...99 表5.8 車體凹凸曲面與弧線於五種模式之顯著性差異程度多重比較 ...101 表5.9 光影屬性於五種模式之顯著性差異程度多重比較 ...103 表5.10 環境光影響於五種模式之顯著性差異程度多重比較 ...105 表5.11 車體反光於五種模式之顯著性差異程度多重比較 ...107 表5.12 車體折射於五種模式之顯著性差異程度多重比較 ...109 表5.13 車體陰影於五種模式之顯著性差異程度多重比較 ...111 表5.14 色彩屬性於五種模式之顯著性差異程度多重比較 ...113 表5.15 車體色彩於五種模式之顯著性差異程度多重比較 ...115 表5.16 車體色調於五種模式之顯著性差異程度多重比較 ...117 表5.17 車體配色於五種模式之顯著性差異程度多重比較 ...119 表5.18 材質屬性於五種模式之顯著性差異程度多重比較 ...121 表5.19 車體表面處理於五種模式之顯著性差異程度多重比較 ...123 表5.20 車體材質質感於五種模式之顯著性差異程度多重比較 ...125 表5.21 組件材質質感於五種模式之顯著性差異程度多重比較 ...127 表5.22 細節屬性於五種模式之顯著性差異程度多重比較 ...129 表5.23 局部特徵於五種模式之顯著性差異程度多重比較 ...131 表5.24 組件間隙於五種模式之顯著性差異程度多重比較 ...133 表5.25 車體組件位置於五種模式之顯著性差異程度多重比較 ...135 表5.26 整體屬性於五種模式之顯著性差異程度多重比較 ...137 表5.27 真實效果於五種模式之顯著性差異程度多重比較 ...139 表5.28 表現細緻度於五種模式之顯著性差異程度多重比較 ...141 表5.29 立體感於五種模式之顯著性差異程度多重比較 ...143 表5.30 環境背景與車體融入感於五種模式之顯著性差異程度多重比較 ...145 表5.31 造形、光影、色彩、材質、細節、真實等細部項目中顯著性評估列表 ...147

1.王鉅富,2003,<造形於形變過程中與情感意象之關係研究-以汽車為例>,國立台灣科 技大學設計研究所碩士論文,台北。
2.丘永福,1987,<造形原理>,藝風堂,台北市。
3. 呂清夫,1984,<造形原理>,雄獅出版社,台北市。
4. 官政能,1995,<產品物徑-設計創意之生成、發展與應用>,藝術家出版社,台北市。
5. 林榮泰,1980,“座車形態演進之研究”,<明志工專學報>,第12卷,pp.45-78。
6. 林榮泰,1982,“汽車外形設計之研究”,<明志工專學報>,第14卷,pp. 205-282。
7. 林榮泰,1983,“從產品觀探討汽車的設計活動”,<明志工專學報>,第15卷, pp. 283-338。
8. 長町三生,1993,<感性工學>,海文堂,東京。
9. 翁嘉聲,2004,<汽車造形形變對於意象認知與美感反應之關係研究>,國立台灣科技大學設計研究所碩士論文,台北。
10. 高清漢、莊明振,1997,“對Made in Taiwan概念印象定位之探討”,<第二屆設計學會學術研究成果論文集>,亞太圖書出版社,pp109-114。
11. 張建成,2000,<使用者對產品造形意向認知的影響因素研究>,國立交通大學工業工程與管理學系博士論文,新竹。
12. 張紹勳,1994,<SPSS For Windows多變量分析>,松崗電腦圖書資料股份有限公司,台北。
13. 張紹勳,1994,<SPSS For Windows統計分析下冊>,松崗電腦圖書資料股份有限公司,台北。
14. 張紹勳,1994,<SPSS For Windows統計分析上冊>,松崗電腦圖書資料股份有限公司,台北。
15. 梁德聰,2000,<立體物件形變之動態展示於多向度認知空間之應用-以汽車造形為例>,國立台灣工業技術學院工程技術研究所設計學程碩士論文。
16. 陳昶榮,陳玲鈴,林榮泰,1997,“電腦繪圖表現方法對於傳達產品外觀效果之研究”,<設計學報>,第二卷,第二期,pp71-88,台北市。
17. 陳國祥,管倖生,鄧怡莘,張育銘,2001, “感性工學-將感性予以理性化的手法”,<工業設計>,第二十九卷,第一期,p2-16。
18. 陳鴻源,2002,<汽車輪廓形態意象與區分特徵關係之研究>,國立成功大學工業設計研究所,台南。
19. 傅盈璋,1999,<虛擬原型應用在產品設計評估可能性之探討>,國立交通大學應用藝術研究所碩士論文,新竹。
20. 游萬來,林俊明,1997, “產品風格的量化描述研究-以轎車型態為例”,<設計學報>,第二卷,第二期 pp89-108,台北市。
21. 黃賜濱,陳玲鈴,2006,“3D虛擬物體之多重視角擬真電腦繪圖”,<中華民國設計學會第十一屆全國學術研討會論文>,pp.C-11-2~ C-11-6
22. 管倖生、林彥呈,2001, “應用類神經網路於手機色彩與造形搭配之研究”,<工業工程學刊>,第18卷,第六期,pp.45-78。
23. 樋口健治,1971,<自動車の美學>,光文社,東京。
24. Baxter, M., 1995, Product Design: Practical methods for the systematic development of new products, Chapman &Hall, London.
25. BMW, N.D., “BMW 5series specifications,” Retrieved April 28, 2005, from World Wide Web: http://www.bmw.com.tw/model/5sers/sedan/data.htm.
26. Bouchard, C. and Aoussat, A., 2003, “Modellization of the car design process”, International Journal of Vehicle Design, Vol. 31, No.1, pp.1-10.
27. Burdea, G. C. and Phillppe, C., 2003, Virtual reality technology, John Wiley &Sons, New Jersey.
28. Canadian Driver Communications Inc, Retrieved May 22, 2004, from World Wide Web: http://www.canadiandriver.com/news/news.htm)
29. Chen, K. and Owen, C. L., 1997, “Form Language and Style Description,” Design Studies, Vol. 18, No. 3, July, pp. 249-274.
30. Ching, Francis D.K., 2007, Architecture: Form, Space, & Order, 3rd Edition, John Wiley & Sons, Inc, Hoboken, NJ.
Coates, D., 2003, Watches Tell More than Time, pp.2-33, McGraw-Hill Companies, New York.
31. Dahan, E., and Srinivasan, V., 2000, “The Predictive Power of Internet-Based Product Concept Testing Using Visual Depiction and Animation”, Journal of Product Innovation Management, 17(2):99-109.
32. Debevec, P., 1998, “Rendering synthetic objects into real scenes: bridging traditional and image-based graphics with global illumination and high dynamic range photography”, Proceedings of SIGGRAPH 98, Computer Graphics Proceedings, Annual Conference Series, pp.189-198.
33. Debevec, P., 2002, “Image-Based Lighting,” IEEE Computer Graphics and Applications, Vol. 22, no. 2, pp. 26-34.
34. Green, P.E. and Srinivasan, V., 1978, “Conjoint analysis in consumer research: issues and outlook,” Journal of Consumer Research, Vol.5, pp.103-123
35. Hayward, T., 1993, Adventures in Virtual Reality, Carmel, IN: Que.
36. HDRShop, Retrieved Sep 10, 2006, from http://www.hdrshop.com/.
37. IPIX Corporation, 2005, “ IPIX Photography with Nikon Digital Cameras”, Retrieved April 20, 2005, from http://www.ipix.com/downloads/nikon_photography.pdf
38. Jindo, T and Hirasago, K., 1997, “Application studies to car interior of 39. Kansei engineering” International Journal of Industrial Ergonomics, 19,105-114
40. Houghton, J., 2006, “How to use Panorama Tools & PTGui to produce a printable panorama”, Retrieved April 20, 2006, from http://homepage.ntlworld.com/j.houghton/pttute.htm#calib
41. Jorge, J., João, M., Dias, F., Ferreira, A. Jr., 2003, “A consolidated user requirements and task analysis,” SmartSketches, Retrieved March 20, 2007 from http://smartsketches.inesc-id.pt/index.html
42. Lee, S., Chen, T., Kim, J., Kim, G. J., Han, S., and Pan, Z. G., 2004, “Affective Property Evaluation of Virtual Product Designs”, IEEE proceedings of the 2004 Virtual Reality (VR’04), Retrieved May 20, 2007, from http://ieeexplore.ieee.org/iel5/9163/29078/01310076.pdf
43. Mahoney, D. P., 1999, “Getting the big picture”, Computer Graphics World, September, pp.41-44.
44. Nagamachi, M., 1995, “Kansei engineering: A new ergonomic consumer-oriented technology for product development,” International Journal of Industrial Ergonomics, Vol 15, pp.3-11
45. Nagamachi, M., 1996, “implication of Kansei engineering and its application to automotive design consultation,” Proceedings of the 3rd Pan-Pacific Conference on Occupational Ergonomic, pp.171-175
46. Purschke, F., Schulze, M. and Zimmermann, P., 1998, “Virtual reality - New methods for improving and accelerating the development process in vehicle styling and design,” Proceedings of the Computer Graphics International 98, pp.789-797
47. Rowe, J. and Ashley, S., 1999, “Back to the future”, Computer Graphics World, July, pp.23-43
48. Seron, F. J., Gutierrez, D., Magallon J. A., Sobreviela E. J. and Gutierrez J.A., 2004, “A CAVE-like environment as a tool for full-size train design,” Virtual Reality, Vol.7, No.2, pp.82-93
49. SGI-Features, Designing a New Car with Virtual Reality-Virtual Reality is the Success Factor in Digital Product Development at Daimler Chrysler, Retrieved May 22, 2004, from http://www.sgi.com/features/2001/may/daimlerchrysler/
50. Soderman, M., 2005, “Virtual reality in product evaluations with potential customers: An exploratory study comparing virtual reality with conventional product representations,” Journal of Engineering Design, Vol.16, No. 3, pp.311-328.
51. Spheron VR com., “SpheroCamHDR,” Retrieved March 20, 2005, from http://www.spheron.com/en/home/home.php
52. Srinivasan, V., and Dahan, E., 2001, Virtual Prototypes Can Cheaply Test More Ideas, Retrieved March 20, 2005,from
http://www.gsb.stanford.edu/research/reports/2001/srinivasan.html
53. VRay, Retrieved March 18, 2005, from http://vray.info/
54. Webster’s New Universal Unabridged Dictionary, 1979, Simon & Schuster, New York
55. WorldViz, N.D., “VR toolkit,” Retrieved June 20, 2007 from http://www.worldviz.com/products/vizard/index.html.
56. Yamamoto, K., 1986, Kansei Engineering-The Art of Automotive Development at Mazda, Special Lecture at the University of Michigan, Ann Arbor.

無法下載圖示 全文公開日期 2013/01/25 (校內網路)
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