當工程爭議發生時，由於作業繁瑣，且爭議處理人員或其法律顧問所提之決策，將直接影響爭議結果，因此若能在爭議處理時提供爭議處理者所需之輔助資訊，將使爭議處理者做出較佳的決策。目前有關爭議處理輔助系統之研究，主要是以案例式推理的方式，搜尋相似的爭議案例作為爭議處理者在爭議處理時之參考。然而，目前案例式推理中搜尋相似案例時所採用之相似度計算方式，主要以計算二案例之距離或夾角其中一種方式，來推論彼此間之相似度，但二者皆會有其各別之盲點與缺陷存在，故需要有一新方法來改善此問題。
因此，本研究將以案例式推理(Case-Based Reasoning CBR)為基礎，結合模糊集理論(Fuzzy Set)發展一新相似度量測(New Similarity Measure)方法，依此建立營建工程爭議案例推論模式，以進行相似案例搜尋。
為使爭議處理者能夠迅速、簡便地搜尋相似案例，本研究以營建工程爭議案例推論模式為基礎，採用網際網路（Internet）之使用環境，發展營建工程爭議處理輔助系統。透過系統提供的功能模組，使用者得以及時且正確地搜尋出相似案例。

When engineering dispute occurs, due to the long and cumbersome claiming process, the claiming decision proposed by the dispute settlement personnel or legal consultant of the contractor will directly impact the compensation result. Therefore, if we can provide the dispute settlement personnel the assistant information required for dispute settlement, the contractor will be able to construct better decision for claiming.
So far, most studies of dispute settlement assistant system are mainly applying case-based reasoning to search for similar dispute cases for dispute settlement references. However, there are some problems in the similarity calculation of case-based reasoning, so need a new similarity measurement is needed for dispute settlement model to improve this problem
Therefore, combining the Case-Based Reasoning with Fuzzy set this study develops a New Similarity Measure method. to create a dispute cases inference model for construction engineering to search similar dispute cases.
Meanwhile, to make the search of similar cases faster and easier for dispute settlement handler, the research will be based on the dispute cases inference model for construction engineering, and make use of internet, to develop the construction engineering dispute settlement assistant system.Through the function modules provided by the system, user will timely and accurately search out the similar cases needed.

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