由於地球暖化氣候變遷，致使全球各地區天候異常，降雨型態極端變化，時而乾旱無雨，水庫乾枯缺水，時而超大豪雨，都市泛濫成災。而因應氣候變遷，天候異常而造成都市乾旱無水可用及颱風豪雨洪泛等危機肆虐，有效解決都會旱澇之方法之一，即增加都市之蓄水設施容量，乾旱時期可蓄水抗旱，颱風豪雨時期又可防洪減災。本研究提議利用台北地區既有且閒置之建築物筏式基礎空間容量，當作都市之蓄水設施容量。可於乾旱時節，調配台北地區之翡翠水庫之水量，以解決乾旱缺水問題，另一方面，亦可於颱風暴雨期間內蓄洪減災，據以降低颱風之洪峰逕流量，而達都市防洪安全之目的。本研究在「抗旱」方面，利用線性規劃建立抗旱模式並經實際案例演算，提出具體可行之筏基抗旱水量調配操作表，以期增加實際應用之實用性。在「防洪」方面，亦利用線性規劃建立防洪模式，同時也經實際案例演算驗證。研究結果顯示，筏基之防洪模式對於台北都市地區颱風暴雨期間之洪峰削減率，具有相當之防洪效益。本論文同時再利用倒傳遞類神經網路及K-means clustering 等方法，建立筏基之防洪模式並進行預測驗證，透過數值運算及推估分析，預測結果相當精確。研究成果顯示，本論文所建立之建築物筏基空間，運用於都市抗旱與防洪之操作模式，對於都市之防災有具體之效益與可行性。未來如何落實執行，仍有技術上之實質課題，需要後續研究深入探討。

Global warming has caused many abnormal weather conditions, and the rate of
rainfall across the globe has also been changed drastically, ranging from draught which causes the reservoirs to dry out completely, or heavy rain, which flooded the cities. These abnormal weather conditions have created many dangerous situations for cities as the rainfall goes from one extreme to another, from complete dryness to typhoon and major floods. One of the most effective solutions is to set up water storage within the cities to increase water storage facilities. There water storage can relief the damage caused by draught, and they can also prevent floods caused by typhoons or heavy rain. This research suggests that mat foundations in abandoned buildings can be used for such purposes. During the draught seasons, these storages can help allocate water resources for the Taipei Feitsui Reservoir and relieve water shortage problems. During rainy seasons, these reservoirs can also retain excess water and decrease runoffs caused by typhoons, which secures the safety of the cities.
There are two major topics for this research. For draught control, linear programming and calculation can help design draught control models in order to draft functional water control charts of the mat foundations, which in return can help increase the functionality of this research. For flood control, linear programming and calculation can also be used to help design flood control models. Predictions can then be made using methods such as back-propagation networks and K-means. The result of this research supports the hypothesis that the mat foundations used as water reservoir for flood control can truly decrease the runoff peaks caused by heavy rain and typhoons, and it has greatly retained flood.

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國立臺灣大學，台北(2010)，指導教授劉佳明、童慶斌。
D-14 顏君凌，「翡翠水庫不同乾旱限水標準之評比」，碩士論文， 成功大學，
台南(2003)，指導教授周乃昉。
D-15 蔡孟蓉「類神經網路結合衛星影像預報颱風降雨量」(2006)，指導教授張
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D-16 江衍銘、張斐章，「類神經網路於水文氣象-以雷達及數值天氣預報資訊建
構洪水預測」，博士論文，國立臺灣大學，台北(2007)，指導教授張斐章。
D-17 高慧珊，「以自組特徵映射網路推估蒸發量」，碩士論文，國立臺灣大學，
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D-18 莊子弘，「類神經網路於淹水範圍推估之研究」，碩士論文，淡冮大學，台
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D-19 鄭伊婷，「以複合型模式分析區域淹水潛勢」，碩士論文，淡冮大學，台北
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D-20 王珍貴，「應用類神經網路模式模擬颱風降雨量」，碩士論文， 成功大學，
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E. 研究報告
E-1 經濟部水利署，「台灣地區水資源開發綱領計畫」，臺北，臺灣 (2003)。
E-2 經濟部水利署，「台灣地區民國九十二年蓄水設施水量營運統計報告」，臺
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E-3 經濟部水利署，「台灣地區民國九十年各標的用水量統計報告」，臺北，臺
灣 (2003)。
E-4 經濟部水利署，「台灣地區民國九十二年工業用水量統計報告」，臺北，臺
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E-6 蔡勳雄、李至倫，「當前缺水現況與因應對策」，2002。