在我們日常的生活中，隨著數位影像與網際網路廣泛的被使用，每天都有大量的數位影像資料產生，也因為人臉偵測的應用很廣，很多新的應用不斷的被開發出來；但是在實際應用時，如果每次要等待數十秒的處理時間，恐怕是不可能被使用者樂於接受。因此如何發展出一個精確且快速的可攜式低功耗人臉偵測的影像處理模組，以協助使用者方便使用，是我深感興趣的。

我要探討的是一個功耗少，速度快，準確性高的人臉偵測程式。使用Sim-Wattch模擬器求得實際程式在運作情況下的功耗數據，透過功耗模擬的方式來驗證此程式的效能，也探討在此程式中各個程式區塊的功耗分佈，藉此評估程式架構中使用的各個演算法的效能與省能的效果；進而討論消耗功率與人臉辦識準確性的關係。

當我把高功耗的副程式區塊用調整演算法或其他的方法，做出改善以獲得低功耗數據時，並不希望大幅損失人臉偵測的準確性，這是一個取捨的問題，也是一個值得討論的問題。

Nowadays, more and more digital image technology applications are developed constantly. Accompany by higher speed of Internet which is popular and widespread using by most of us. People expect faster response and more convenient functions at high-tech products. Such as the concept of "human face detection" that can provide user a great experience. So how to generate a precise, fast, low power and portable process module becomes an important topic. That's why I choose it to be my thesis.

The power consumption data during operation of the human face detection program is captured by using the Sim-Wattch simulator. The performance of the image process module is evaluated by comparing the captured data with theoretically emulated data in our research. The power consumption of each program block is investigated to evaluate the efficiency of the applied algorithm as well as the outcome image. Also the relation between the accuracy of the human face detection process and power consumption are discussed.

There is a trade-off problem between low power consumption and the accurate rate. The accuracy may be dropped when reduces the sub-program block of highly power consumed by modifying algorithm or taking other methods. Improving the result to obtain the low power consumption with great image performance is what we are looking for.

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