「廠商評鑑」為營造廠用以衡量協力廠商施工表現好壞之方式，一般營造廠常將廠商評鑑之結果作為採購發包時選擇協力廠商之依據。若營造廠對所需協力廠商選擇不當，結果將反應在工程之工期、成本、品質與安全上，導致工程專案目標與利潤無法達成。因此，本文將應用演化式支持向量機推論模式Evolutionary Support Vector Machine Inference Model （ESIM）建立一「營造廠協力廠商評鑑模式」，系統化分析並評鑑協力廠商施工表現之良窳，以作為營造廠進行協力廠商選擇時之參考。
本研究將廠商評鑑模式分為二個主題：(1)協力廠商表現評估模式；(2) 協力廠商表現預測模式。首先，應用ESIM建立「協力廠商表現評估模式」，以多因子綜合評判協力廠商於施工過程中之表現優劣。此外，亦以ESIM建立「協力廠商表現預測模式」。依協力廠商舊有之施工表現評估結果，進一步預測協力廠商未來之施工表現，作為營造廠進行協力廠商評選時之參考依據。
本研究之主要目的在於改善目前營造廠對於廠商評鑑上之問題點，並以預測後之廠商表現作為選擇協力廠商之依據，使選商之資訊更為合理。此外，為落實強化班底之目的，利用廠商評鑑因子分析結果，對協力廠商之施工表現不善之處要求改善並加強查核，以提升其施工表現水準，依此將歷來均表現良好的協力廠商納為班底，形成中衛體系，以強化企業體質，提升競爭力。

Developing a proper methodology for evaluating subcontractor's performance is a necessary tool for general contractors both to select a subcontractor executing their construction project and to garner a solid database for performance improvement in future projects. Inappropriate subcontracting or lack of performance evaluation results in project delay, over budget, and quality and safety failures and therefore the project's objective and profits can't be achieved or well controlled. Through a rational performance evaluation strategy, general contractors can find reliable subcontractors and build up a strengthening construction team together to take up more share in the construction market.

The study is poised to develop a performance evaluation model by using a multi-factors combination evaluation process enabling general contractors to accomplish subcontractor selection and to develop a performance prediction model for predicting the subcontractors' performance in the future projects based on their historical data. The study employs the structure of “Evolutionary Support Vector Machine Inference Model (ESIM)”to build the both models.

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