我國高等教育產業不斷擴充，大學院校數量已趨於飽和，近年來更受到少子化的衝擊而衍生出許多問題。本文利用Fried, Lovell, Schmidt與Yaisawarng (2002)提出的三階段資料包絡分析法，以94至99學年度41所公私立大學為研究對象，依權屬別、地理區位、「發展國際一流大學及頂尖研究中心計畫 (五年五百億計畫) 」與「獎勵大學教學卓越計畫」進行比較。主要研究結論與建議：1.比較環境調整前與調整後的效率估計值，顯示私立大學的平均純粹技術效率較公立大學佳；但其平均規模效率卻不然。建議教育主管當局應再提高公立大學的經營自主性，以提升其經營效率；私立大學則須提升其經營規模的效率；2.不論環境調整前後，北部大學在平均總技術效率與平均純粹技術效率表現皆優於其他地區之大學；顯示北部以外地區之大學效率仍待提升；3.獲選五年五百億補助計畫之大學在整體效率表現皆優於未獲選學校，但經環境因素調整後，二者的平均效率差異約減少一半，若不考慮環境因素，獲選學校之效率可能被高估；4.環境調整後，未獲選教學卓越計畫之大學的各項效率皆優於獲選的大學，顯示獲選此計畫之大學的效率仍有待提升。

Universities have expanded with astonishing speed and higher education industry is nearly saturated in Taiwan. In addition to fierce competitive environment, universities face many problems in recent years due to low birth rate shock. This paper applies three-stage data envelopment analysis (DEA) which is proposed by Fried, Lovell, Schmidt and Yaisawarng (2002) to evaluate the relative efficiencies of 41 universities from the academic years of 2005 to 2010 in Taiwan. Our study has reached the following major conclusions and recommendations. The average pure technical efficiency of the private universities is higher than public universities; public universities’ average scale efficiency is higher than private universities. We suggest that regulations on public universities should be further relaxed, and; the private universities need to focus on improving their scale operations. North region’s universities have the best average total technical efficiency and pure technical efficiency. The Universities in central, southern and eastern regions need to improve their management efficiency through the help of educational authority. Our study also finds that ignoring environmental factors, the relative efficiency of universities with grants from“five fifty billion”project may be overestimated.

1. 中華民國教育部統計處
2. 中華民國教育部部史全球資訊網(來源網站：http://history.moe.gov.tw/)
3. 孔維新，「大學績效評估的三個議題」，博士論文，國立中央大學產業經濟研究所(2009)。
4. 台灣高等教育整合資料庫(來源網站：https://www.cher.ntnu.edu.tw/)
5. 吳清山，「大學教育品質與效能」，教育政策與領導國際學術研討會，淡江大學教育學院教育政策與領導研究所(2010)。
6. 吳清山，「我國高等教育革新的重要課題與未來發展之分析」，長庚人文社會學報，第241-280頁(2011)。
7. 吳濟華、何柏正，組織效率與生產力評估─資料包絡分析法，前程文化，台北(2008)。
8. 李宜芳，「教育補助與公私立大學辦學績效之評估」，碩士論文，國立台北大學財政研究所(2000)。
9. 杜榮瑞、郭振雄，「大學院校之效率及其相關因素之探討─資料包絡分析之應用」，2001年會計理論與實務研討會(2001)。
10. 林適湖，「台灣高等教育之發展與省思」(2011)。
11. 姜波英，「我國國立大學經營效率之探討」，碩士論文，國立國立政治大學行政管理碩士學程(2003)。
12. 姬維娜，「國立大學校院校務基金運用績效評估之研究」，碩士論文，台北市立師範學院國民教育研究所(2003)
13. 孫遜，資料包絡分析法—理論與應用，揚智文化出版公司(2004)。
14. 徐明珠，「少子化時代教育應有的對策與行動」，國改研究報告，教文(研)095-003號，臺北市，財團法人國家政策研究基金會(2006)。
15. 翁志強、汪瑞芝、孫瑞霙，「大學院校系所技術效率及規模效率之評估與探討：以某私立大學為例」，經營管理論叢，第四卷，第一期，第65-89頁(2008)。
16. 高強、黃旭男、末吉俊幸，管理績效評估：資料包絡分析法，台北，華泰文化(2003)。
17. 高樹勛，「台灣綜合型大學教學研究效率評析─三階段資料包絡分析法之應用」，碩士論文，國立台北大學經濟學系(2008)。
18. 張力允，「我國公私立大學校院經營績效之比較研究」，碩士論文，國立中正大學會計學研究所(1999)。
19. 張嘉倩，「我國高等教育機構效率之衡量：跨期資料包絡分析碩士論文」，國立政治大學財政研究所(2005)
20. 教育部，大學教育政策白皮書(2001)。
21. 郭峻韶，「台灣地區公私立大學院校之效率差意研究─應用調整環境變數與干擾項之資料包絡分析法」，碩士論文，東吳大學會計系(2003)。
22. 傅祖壇，「臺灣高等教育院校之學校品質、經營效率與最適規模分析」，教育科學研究期刊，第五十六卷，第三期，第181-213頁(2011)。
23. 傅遠智，「評估我國大學校院之發展策略：以資料包絡法為例」，碩士論文，國立政治大學教育研究所(2006)。
24. 曾憲立，「國內大學績效評量有關規模效率之探討－資料包絡分析法之應用」，碩士論文，國立中山大學公共事務管理研究所(2005)。
25. 黃姿瑀，「台灣高等教育發展績效與策略群理論的實證研究」，碩士論文，國立台灣科技大學企業管理系(2011)。
26. 黃敏婷，「大學院校經營績效之評估－以資料包絡分析結果排序」，碩士論文，國立臺灣科技大學科技管理所(2010)。
27. 黃義中，「大學的經營績效與品質」，碩士論文，逢甲大學經濟系(2001)
28. 楊朝祥，「高等教育的挑戰、超越與卓越」，教育資料集刊第四十四輯(2009)。
29. 楊瑩，台灣高等教育政策改革與發展(2008)。
30. 潘惠靜，「教育部獎補助經費對私立大學辦學績效之研究」，碩士論文，國立中山大學人力資源管理研究所(2001)。
31. 鄭淑芳，「國立大學校院相對效率之研究-使用資料包絡分析法」，碩士論文，國立台灣大學會計學系(1997)。
32. 盧文民、何東興，「國立大學校務基金績效評估之研究」，教育政策論壇，第十二卷，第三期(2009)。
33. 賴仁基，「我國綜合大學效率差異之衡量─資料包絡分析的應用」，碩士論文，國立政治大學財政學系(1996)。
34. 廖詩雁，「台灣地區大學機構經營效率與決定因素之研究」，碩士論文，國立台北大學合作經濟系(2003)。
35. 聯合晚報，「少子化 江漢聲：私立大學勢必單招」，2012年11月29日。
二、 英文部分
1. Abbott, M., Doucouliagosa, C., ”The efficiency of Australian universities: a data envelopment analysis”, Journal of Economics of Education Review, Vol 22, Issue1, pp.89–97(2003)
2. Ahn, T., Charnes, A., and Cooper, W. W., ”Some statistical and DEA evaluations of relative efficiencies of public and private institutions of higher learning”, Journal of Socio-Economic planning Science, Vol.22, No.6, pp.259-269(1988)
3. Avkiran, Necmi K., “Investigating technical and scale efficiencies of Australian Universities through data envelopment analysis”, Journal of Socio-Economic Planning Sciences, Vol. 35, Issue 1, pp.57-80(2001)
4. Banker, R. D., A. Charnes, and W. W. Cooper, “Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis”, Journal of Management Science, Vol 30, No.9, pp. 1078–92. (1984)
5. Banker, R. D., Charnes, A., Cooper, W. W., Swarts, J., Thomas, D. A., “An Introduction to Data Envelopment Analysis with Some of Models and Their Uses”, Journal of Research in Governmental and Nonprofit Accounting, Vol.5, pp.125-163 (1989)
6. Banker, R. D., Morey, R.C., ”Efficiency analysis for exogenously fixed inputs and outputs”, Journal of Operations Research, Vol.34, No.4, pp.513-521 (1986)
7. Breu, T. M., Raab, R. L., “Efficiency and perceived quality of the nation’s top 25 national universities and national liberal arts colleges: an application of data envelopment analysis to higher education”, Journal of Socio-Economic Planning Sciences, Vol. 28, Issue1, pp.33-45 (1994)
8. Charnes, A., Cooper, W. W., Rhodes, E., “Measuring the efficiency of decision making units”, European Journal of Operational Research, 2, 429-444. (1978)
9. Chen Long-Fei, Hsiao Chih-Hui, Tsai Chin-Fa, “Three-stage-DEA model selections and managerial decision”, African Journal of Business Management, Vol.4, No.14, pp. 3046-3055(2010)
10. Kuah, Chuen Tse, Wong, Kuan Yew, Behrouzi, Farzad, “A Review on Da ta Envelopment Analysis(DEA)”, Conference Publication，Mathematical/Analytical Modelling and Computer Simulation (AMS), Fourth Asia International Conference ( 2010)
11. Corazon M., ”Selected Private Higher Educational Institutions in Metro Manila:A DEA Efficiency Measurement”, America Journal of Business Education, Vol. 2, No. 6(2009)
12. Debreu, G., “The Coefficient of Resource Utilization”, Journal of Econometrica, Vol.19, No. 3, pp.273-292 (1951)
13. Engert, F., “The reporting of school district efficiency: The adequacy of ratio measures”, Jounal of Public Budgeting and Financial Management, Vol.8, No.2, pp. 247–271(1996)
14. Farrell, M. J., “The measurement of productive efficiency”, Journal of the Royal Statistical Society, Series A (General), Vol.120, No.3, pp.253–289 (1957)
15. Fried, H. O., Schmidt, S. S., Yaisawarng, S., “Incorcorporating the Operating Environment into a Nonparametric Measure of Technical Efficiency”, Journal of Productivity Analysis, Vol.12, Issue3, pp.249-267(1999)
16. Fried, H. O., Lovell, C. A. K., Schmidt, S. S., and Yaisawarng, S., “Accounting for Environmental Effects and StatisticalNoise in Data Envelopment Analysis”, Journal of Productivity Analysis, Vol.17, pp.157–174(2002)
17. Gerhard Kempkes, Carsten Pohl, “The Efficiency of German Universities-Some Evidence from Non-Parametric and Parametric Methods”, Journal of Applied Economics, Vol.42, No.16, pp.2063-1079 (2010)
18. Golany, B., Roll, Y., “An Applocation Procedure for DEA”, journal of Omega, Vol.1, No.3, pp.237-250 (1989)
19. Johnes J., “Data envelopment analysis and its application to the measurement of efficiency in higher education”, Journal of Economics of Education Review, Vol. 25, Issue3, pp. 273–288(2006)
20. Jongdrow, J., Lovell, C. A. K, Materov, I. S., Schmidt, P., “On the Estimation of Technical Inefficiency in the Sochastic Frontier Production Model”, Journal of Economics, Vol.19, Issue2-3, pp.233-238(1982)
21. Lovell, C. A. K., “Production Frontiers and Productive Efficiency”, Chapter1 in Fried, H., Lovell, C. A. K., and Schmidt, “The Measurement of Productive Efficiency: Techniques and Application” , Oxford University Press (1992)
22. Rhodes, E. L., Southwick, L., “Determinations of efficiency in Public and Private Universities”, School of Environmental and Public Affairs, Indiana University, Bloomington(1986)
23. Thanassoulis, E., Kortelainen, M., Johnes G., Johnes J., “Costs and Efficiency of Higher Education Institutions in England: A DEA Analysis”, The Department of Economics, Lancaster University.(2009)
24. Warning, S., ”Performance differences in German Higher education: Empirfal analysis of strategic groups”, Journal of Review of Industrial Organization, Vol.24, Issue 4, pp. 393-408(2004)