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研究生: 周俊煌
Chun-Huang Chou
論文名稱: 伺服器散熱模組產業研發策略-以T公司為例
The R&D strategy for the server thermal module industry- a case study of T company
指導教授: 游進陽
Chin-Yang Yu
口試委員: 游進陽
Chin-Yang Yu
蔡孟霖
Meng-Lin Tsai
蔡孟涵
Meng-Han Tsai
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 工程學院 - 高階科技研發碩士學位學程
Executive Master of Research and Development
論文出版年: 2023
畢業學年度: 112
語文別: 中文
論文頁數: 92
中文關鍵詞: 伺服器散熱模組人工智慧五力分析強弱危機分析
外文關鍵詞: Server, Thermal Module, Artificial Intelligence, Five Forces Analysis, SWOT-TOWS analysis
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本研究針對伺服器散熱模組產業的現況及未來發展趨勢進行分析。在人工智慧與大數據技術快速發展的推動下,資料中心對伺服器的散熱管理提出了更高要求,這對於伺服器性能的保障和壽命延長至關重要。隨著全球伺服器供應鏈的不斷變化和高性能運算需求帶動晶片熱功耗的增加,伺服器散熱模組產業正面臨前所未有的挑戰與機遇。本研究以個案公司為研究對象,探討該公司如何發揮其核心競爭力與價值主張,利用對外部的總體環境掃描,運用波特五力模型和強弱危機分析策略,結合產品生命週期理論,全面評估了伺服器散熱產業的競爭環境、內在優劣勢,以及所面臨的外部機會和威脅。探討該公司如何在全球市場中保持及提升競爭優勢,並採取相應的策略和技術創新。研究突出了提升內部生產力、降低對外部供應商依賴的重要性,並展示了該公司如何依靠研發優勢開發創新的散熱解決方案,制定了為期三年的產品開發策略藍圖。為伺服器散熱模組產業的發展提供了深刻見解,也為企業制定未來策略提供了參考方向。


This study conducts an analysis of the current situation and future development trends of the server thermal module industry. Driven by the rapid development of artificial intelligence(AI) and big data technology, data centers have raised higher demands for server thermal management, which is crucial for ensuring server performance and extending its lifespan. With the constant changes in the global server supply chain and the increasing demand for high-performance computing, the server thermal module industry is facing unprecedented challenges and opportunities. This research focuses on a case study of a company to explore how it leverages its core competencies and value propositions, utilizes an external environmental scan, applies Porter's Five Forces model and SWOT-TOWS analysis and strategy, combined with the product life cycle theory, to comprehensively assess the competitive environment of the server thermal industry, internal strengths and weaknesses, and the external opportunities and threats it faces. The discussion includes how the company maintains and enhances its competitive advantage in the global market and adopts corresponding strategies and technological innovations. The study highlights the importance of enhancing internal productivity, reducing dependency on external suppliers, and demonstrates how the company relies on its R&D strengths to develop innovative thermal solutions, creating a three-year product development strategic roadmap. It offers profound insights into the development of the thermal module industry and valuable references for related companies to formulate future strategies.

摘要 I Abstract II 誌謝 III 目錄 IV 圖目錄 VI 表目錄 VIII 第一章 緒論 1 1.1 研究背景與動機 1 1.2 研究目的 5 1.3 本文架構 6 第二章 產業分析與發展趨勢 8 2.1 伺服器產業發展概況 8 2.1.1 伺服器發展簡介 8 2.1.2 伺服器市場概況與規模 13 2.1.3 伺服器產業鏈 17 2.2 伺服器散熱產業介紹 31 2.2.1 資料中心伺服器散熱解決方案 31 2.2.2 伺服器散熱模組產業發展動能 43 2.2.3 伺服器散熱模組技術發展趨勢 48 第三章 研究方法與策略分析模型探討 54 3.1 研究方法 54 3.2 策略分析模型探討 55 3.2.1 PEST環境掃描分析工具 55 3.2.2 產業競爭結構之五力分析工具 56 3.2.3 SWOT–TOWS策略矩陣 57 3.2.4 價值主張畫布介紹 59 3.2.5 產品生命周期 60 3.2.6 T-Plan策略技術藍圖 61 第四章 個案公司與研究分析 63 4.1 個案公司簡介 63 4.1.1 個案公司營運現況 63 4.1.2 個案公司散熱事業發展 66 4.2 研究分析 69 4.2.1 個案公司散熱事業的價值主張畫布 69 4.2.2 個案公司總體環境掃描PEST 71 4.2.3 個案公司五力分析 74 4.2.4 個案公司SWOT-TOWS策略分析 77 4.1.5 個案公司散熱產品生命周期 81 4.1.6三年研發藍圖 83 第五章 結論與建議 86 參考文獻 88

[1]工研院IEKCQM. (2023年10月24日). 工研院新聞中心,工研院IEKCQM:2024年製造業產值預估成長5.49%在不確定中成長庫存效應淡化、新興科技應用帶動支撐產業景氣回溫. 擷取自工業技術研究院: https://www.itri.org.tw/ListStyle.aspx?DisplayStyle=01_content&SiteID=1&MmmID=1036276263153520257&MGID=112102416322442356
[2]外貿協會. (2023年12月27日). 《總論篇》 新區域製造中心崛起 供應鏈移轉 四大熱區出爐,經貿透視雙周刊第634期. 擷取自 經貿透視雙周刊: https://www.trademag.org.tw/page/itemsd/?id=7893627&no=21
[3]台灣東南亞國家協會研究中心. (Regional Comprehensive Economic Partnership, RCEP). 擷取自 財團法人中華經濟研究院: https://www.aseancenter.org.tw/%E5%8D%80%E5%9F%9F%E5%85%A8%E9%9D%A2%E7%B6%93%E6%BF%9F%E5%A4%A5%E4%BC%B4%E5%8D%94%E5%AE%9A
[4]陳碧珠. (2023年12月23日).【產業前鋒】科技巨頭搶孵AI獨角獸.台灣新創搭熱潮揮軍國際. 擷取自 Mirror Media: https://www.mirrormedia.mg/story/20231013ind002?utm_source=feed_related&utm_medium=line
[5]遠見雜誌. (2023). 不只OpenAI!2023年必知13大生成式AI獨角獸. 擷取自 https://www.gvm.com.tw/article/104947
[6] Leonardo Nicoletti. (2023年6月9日). HUMANS ARE BIASED. GENERATIVE AI IS EVEN WORSE. 擷取自 Bloomberg: https://www.bloomberg.com/graphics/2023-generative-ai-bias/
[7] Paul McLellan. (2021年08月26日). Package Assembly Design Kits. 擷取自 cadence: https://community.cadence.com/cadence_blogs_8/b/pcbchn/posts/adk
[8] SEMI. (2022). 異質整合熱門關鍵字:Chiplet大行其道,產業協作應對新挑戰. 擷取自 https://www.semi.org/zh/blogs/ST22_Postshowreport_HI-global-summit
[9]吳靜慈. (2020年05月28日). 半導體先進封裝發展趨勢-封測廠與晶圓廠的競合策略研究.
[10]陳文生. (2005年12月19日). TWNIC-研究計畫報告-「台灣網際網路發展史 編撰研究計畫」期末報告. 擷取自 TWNIC: https://www.twnic.tw/download_researchreport.php
[11] Wikipedia, the free encyclopedia. Wikipedia,IBM. 擷取自 Wikipedia: https://en.wikipedia.org/wiki/IBM
[12]胡湘湘. 工業技術與資訊月刊-OCP認證中心正式營運加快臺灣雲端發展. 擷取自工業技術研究院: https://www.itri.org.tw/ListStyle.aspx?DisplayStyle=18_content&SiteID=1&MmmID=1036452026061075714&MGID=621024022641066442
[13]經濟日報. (2022年09月28日). 元宇宙商機來了!伺服器核心到邊緣,實體 到虛擬. 擷取自 https://money.udn.com/money/story/123015/6576910
[14] Similarweb. (2023). ChatGPT Tops 25 Million Daily Visits. 擷取自 https://www.similarweb.com/blog/insights/ai-news/chatgpt-25-million/
[15]數位時代. (2023年05月15日). AI與大數據. 擷取自 https://www.bnext.com.tw/article/75244/open-ai-tkb-may-23
[16]陳牧風、魏傳虔. (2023年10月05日). 全球伺服器市場發展暨關鍵議題分析. 擷取自MIC: http://163.13.127.202/%E5%85%A8%E7%90%83%E4%BC%BA%E6%9C%8D%E5%99%A8%E5%B8%82%E5%A0%B4%E7%99%BC%E5%B1%95%E6%9A%A8%E9%97%9C%E9%8D%B5%E8%AD%B0%E9%A1%8C%E5%88%86%E6%9E%90_20231005.pdf
[17]劉家豪TrendForce. (2022年10月20日). 2023 年伺服器逆勢成長,引領記憶體開創新局. 擷取自科技新報: https://technews.tw/2022/10/20/in-2023-the-growth-of-servers-against-the-trend-leads-to-a-new-situation-in-memory/
[18]魏傳虔. (2024/01/17年01月17日). 生成式AI風潮下,2024年全球運算系統發展_MIC_講義版. 台北: MIC 產業情報研究所. 擷取自 MIC.
[19]李立達. (2024年01月19日). 林百里:AI時代來臨.廣達將全面AI化. 擷取自DIGITIMES: https://www.digitimes.com.tw/tech/dt/n/shwnws.asp?cnlid=1&id=0000683784_VMV8XXEU79GIMY5J2S3GI
[20] Mark Liu. (2023年8月15日). Global Server Shipments for 2024 Projected to Undergo Constrained Growth, Estimated Annual Increase of 2.3%, Says TrendForce. 擷取自 TrendForce: https://www.trendforce.com/presscenter/news/20230815-11791.html
[21]劉家瑜. AI 伺服器哪檔最純?哪檔題材最多?群益投顧最新報告搶先看. 擷取自 TNL Mediagene: https://www.businessyee.com/article/2164-AI-server-taiwan-stock
[22]龔明德.劉家豪. (2023年5月29日). TrendForce:AI需求持續看漲,預估2023年全球AI伺服器出貨量年增近4成. 擷取自 TrendForce: https://www.trendforce.com.tw/presscenter/news/20230529-11690.html
[23]尚清林. (2023年04月06日). 決勝高速運算 台廠搶賺AI伺服器兆元商機. 擷取自 Hami書城: https://blog.hamibook.com.tw/%E5%B0%81%E9%9D%A2%E6%95%85%E4%BA%8B/%E6%B1%BA%E5%8B%9D%E9%AB%98%E9%80%9F%E9%81%8B%E7%AE%97%E5%8F%B0%E5%BB%A0%E6%90%B6%E8%B3%BA%EF%BD%81%EF%BD%89%E4%BC%BA%E6%9C%8D%E5%99%A8%E5%85%86%E5%85%83%E5%95%86%E6%A9%9F/?p=199666
[24]數位治理研究中心. 數位化政府大事紀. 擷取自 數位治理研究中心: https://www.teg.org.tw/event/history.php?gid=2224
[25]王郁倫. (2023年01月25日). 伺服器產業蛻變商機篇/殺手級應用助攻 伺服器產值衝向2兆元. 擷取自 經濟日報,科技產業: https://money.udn.com/money/story/11162/6929940
[26]翁毓嵐. (2023年04月09日). 工商時報,AI伺服器商機靚 ODM廠沾光. 擷取自 中時新聞網: https://www.chinatimes.com/newspapers/20230409000127-260202?chdtv
[27] TechNews. (2023年11月23日). NVIDIA 雲端 AI 需求強但中國業務受阻,2024 年中國高階 AI 伺服器出貨占比低於 4%. 擷取自 科技新報: https://technews.tw/2023/11/23/nvidia-ai-servers-2024/
[28]黃欣. (2023年10月26日). 輝達禁令突生效 陸搶單夢斷. 擷取自 中時新聞網: https://www.chinatimes.com/newspapers/20231026000177-260202?chdtv
[29]蕭君暉. (2023年03月26日). 全球伺服器出貨 成長趨緩. 擷取自 經濟日報: https://money.udn.com/money/story/8888/7056552
[30]魏傳虔. (2024年01月17日). 240117-生成式AI風潮下,2024年全球運算系統發展 MIC 講義版. 擷取自 SCRIBD: https://www.scribd.com/document/701291382/240117-%E7%94%9F%E6%88%90%E5%BC%8FAI%E9%A2%A8%E6%BD%AE%E4%B8%8B2024%E5%B9%B4%E5%85%A8%E7%90%83%E9%81%8B%E7%AE%97%E7%B3%BB%E7%B5%B1%E7%99%BC%E5%B1%95-MIC-%E8%AC%9B%E7%BE%A9%E7%89%88
[31]自由財經. (2023年07月25日). LTN經濟通》台灣新皇冠 此產業奪全球第一. 擷取自自由時報: https://ec.ltn.com.tw/article/breakingnews/4373899
[32]新電子雜誌. (2023年08月24日). 伺服器供應鏈快速轉進東南亞. 擷取自 新電子雜誌: https://www.mem.com.tw/%e4%bc%ba%e6%9c%8d%e5%99%a8%e4%be%9b%e6%87%89%e9%8f%88%e5%bf%ab%e9%80%9f%e8%bd%89%e9%80%b2%e6%9d%b1%e5%8d%97%e4%ba%9e/
[33] Google. 使用 Google Cloud TPU 加快 AI 開發作業. 擷取自 Google Cloud: https://cloud.google.com/tpu?hl=zh-TW
[34] crUptime. Knowledge Center. 擷取自 Computer Room Uptime: Portable Air Conditioner Rentals | Server Room Cooling Systems | Knowledge Center (cruptime.com)
[35] 2CRSi. All Products. 擷取自2CRSi Group: https://2crsi.com/catalog/octorack42sl263?category=29#attr=404,402,403,405,406,1054,408,409
[36] QCT. (2023年2月2日).雲達科技QoolRack解決方案是現代數據中心的最新創新. 擷取自 QCT TECHNICAL BLOG: https://blog.qct.io/qct-qoolrack-solution-serves-as-the-latest-innovation-for-modern-data-centers/
[37] ZTE中興. (2022年11月).中興液冷白皮書.擷取自 https://www.zte.com.cn/content/dam/zte-site/res-www-zte-com-cn/mediares/zte/smart_energy/202211091130.pdf
[38]王啟川教授. AI 用於1U伺服器多熱源散熱風扇節能可行性研究. 擷取自 高柏科技: https://www.tglobalcorp.com/tw/blogs/industry-trend/ai-fan
[39] Lenovo.瞭解Lenovo的Neptune冷卻技術.擷取自Lenovo: https://www.lenovo.com/tw/zh/servers-storage/neptune/?orgRef=https%253A%252F%252Fwww.google.com%252F
[40] Dhruv Varma. Data center cold wars-Part2. 擷取自 GRC: https://www.grcooling.com/blog/two-phase-versus-single-phase-immersion-cooling/
[41] Jeffrey Gotro. (2019年11月4日). Thermal Interface Materials Part One: Introduction. 擷取自 Polymer Innovation Blog: https://polymerinnovationblog.com/thermal-interface-materials-part-one-introduction/
[42] M.M. Mahmoud. Pool boiling review: Part II – Heat transfer enhancement. 擷取自ScienceDirect: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2451904921001840
[43] Nefi Alarcon. (2020年7月7日). OpenAI Presents GPT-3, a 175 Billion Parameters Language Model. 擷取自NVIDIA: https://developer.nvidia.com/blog/openai-presents-gpt-3-a-175-billion-parameters-language-model/
[44]呂宗耀. 國際總經1375期. 擷取自 https://www.businesstoday.com.tw/article/category/183025/post/202304260045/
[45] Jacqueline Davis. (2022年9月14日). Global Data Center Survey 2022. 擷取自 Uptime Institute: https://uptimeinstitute.com/resources/research-and-reports/uptime-institute-global-data-center-survey-results-2022
[46] NVIDIA. (2022年5月24日). NVIDIA 為永續與高效能的運算推出液體冷卻式 GPU. 擷取自 NVIDIA官網部落格: https://blogs.nvidia.com.tw/2022/05/24/liquid-cooled-gpus-computex/
[47]工研院. 淨零排放.擷取自工業技術研究院: https://www.itri.org.tw/ListStyle.aspx?DisplayStyle=01_content&SiteID=1&MmmID=1162127241645721235&MGID=1162130555477536347
[48]工研院. 尖端科技-用於邊緣資料中心之沉浸式冷卻技術. 擷取自 工業技術研究院: https://www.itri.org.tw/ListStyle.aspx?DisplayStyle=01_content&SiteID=1&MmmID=1071732316425531371&MGID=1125620643266505077
[49]彭玉樹. (2010).台灣管理學門質性研究之回顧與展.中山管理評論2010年三月號第十八卷第一期, P15.
[50] Aguilar, Francis J. 1967. Scanning the Business Environment. New York: Macmillan
[51] Porter, M. E.(1980).Competitive Strategy, Techniques for Analyzing Industries and Competitve.New York, NY:Free Press.
[52] Weihrich, H. (1982). The TOWS matrix--A tool for situational analysis. Long Rang Planning, 15(2), 52-64.
[53]季晶晶(譯). 價值主張年代 (原作者:Alex Osterwalder, Yves Pigneur, reg Bernarda, Alan Smith)台北:天下雜誌.
[54] Anderson,C.R.,Zeithaml,C.P. (1984). Stage of the product life cycle, business strategy, and business performance.Academy of Management Journal.27(1),5-24.
[55]Robert Phaal、Clare Farrukh、David Probert. (2008).T-Plan策略技術藍圖快速導入法.財團法人中國生產力中心.譯者:胡瑋珊.

無法下載圖示 全文公開日期 2034/05/09 (校內網路)
全文公開日期 2044/05/09 (校外網路)
全文公開日期 2044/05/09 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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