簡易檢索 / 詳目顯示

回結果列表
研究生： 黃思穎
Si-Ying Huang
論文名稱： 電子地圖及街景影像專利布局與技術發展之研究
A Study of Patent Portfolios and Technology Development on Electronic map and Street View
指導教授： 劉國讚
Kuo-tsan Liu
口試委員: 蔡鴻文
Hung-wen Tsai
林希彥
Hsi-Yen Lin
學位類別： 碩士
Master
系所名稱： 應用科技學院 - 專利研究所
Graduate Institute of Patent
論文出版年： 2016
畢業學年度： 104
語文別： 中文
論文頁數： 103
中文關鍵詞： 電子地圖 、街景影像 、專利分析與布局 、技術功效矩陣圖 、技術發展路徑
外文關鍵詞： Electronic map, Street View, Patent analysis and portfolio, Technical function matrix, Technical developing roadmap
相關次數： 點閱：996  下載：23 
分享至:
查詢本校圖書館目錄 查詢臺灣博碩士論文知識加值系統 勘誤回報

    • 技術的專利分析及布局，對於企業本身，具有非常重大的價值，研發人員透過分析結果，不僅瞭解目前研發技術的資訊，更可觀察競爭對手的投入市場區域、技術類別及研發技術路徑。本研究以電子地圖及街景影像為技術主題，利用歸納法將該領域之技術與功效進行歸類整理後，繪製技術功效矩陣圖，探討街景影像處理技術發展演變過程及研發方向。
    本文針對電子地圖及街景影像技術之專利趨勢進行分析，以主要專利申請人的專利家族申請狀況，探討主要專利申請人國際布局策略及地域分布；接著，以主要專利申請人Google、Apple、Microsoft三家公司，將街景影像技術相關個案之專利文件，透過人工判讀方式，探討街景影像處理技術的研發方向。以此提供該產業相關研發技術人員，作為未來技術發展方向之參考。
    研究結果可獲得以下結果分析：（1）街景影像技術目前處於技術成長期，專利申請數量呈現穩定持平的狀態；（2）主要專利申請人在專利國際布局策略，採用PCT專利申請制度為主；（3）街景影像技術發展之主要專利申請人，以Google為首，其次為Apple、Microsoft，其技術類別分布在裝置、影像處理、資料處理技術；（4）以街景影像處理技術手段最具前景，且影像辨識技術目標為主要專利申請人專利布局重點。

    Patent analysis and portfolio of technology are very valuable to a corporation. Based on these analyses, researchers not only have more understanding of the technics, but also have the chance to observe competitors’ markets, technical classifications and technical roadmap. While using electronic map and street view as the technical subjects, this study generalizes the technics and functions of this field to show the result of technical function matrix, which investigates the developing process and direction of street view processing technology.
    This study indicates the patent trend of the technology of electronic map and street view. Through the information, this study is able to investigate the major patent applicants’ international profiling strategy and regional distribution from the condition of their patent family. Moreover, based on the patent documents, which are relative to street view technics, from major patent applicants: Google, Apple, Microsoft, it would be able to investigate the direction of research and development of street view. Also, it could be provided to the industry for the future technical progressing.
    The results could be summed up as below: (1) Street view technics is growing, and the patent numbers show a steady condition. (2) These international profiling strategies of major patent applicants mostly rely on Patent Cooperation Treaty (PCT). (3) Among these major patent applicants of street view technics development, Google is the first place, second is Apple, then Microsoft. The technical classification distributes in devices, image processing and data processing. (4) The technics of street view processing has a great prospect; also, the image recognition technology would be the critical part of major patent applicants’ patent portfolio.

    摘要 I ABSTRACT II 誌謝 III 目錄 IV 圖目錄 VI 表目錄 VIII 第一章　緒論 1 1.1　研究背景與研究目的 1 1.2　技術領域簡介 3 1.2.1　電子地圖技術簡介 3 1.2.2　街景影像簡介 5 1.3　文獻探討 8 1.3.1　街景影像技術相關文獻 8 1.3.2　專利分析相關文獻 10 1.4　研究方法與流程 13 1.4.1　研究方法 13 1.4.2　研究流程 13 1.5　論文架構 18 第二章　專利整體趨勢分析 19 2.1　前言 19 2.2　檢索策略與範圍界定 19 2.3　整體件數趨勢 22 2.3.1　歷年趨勢圖 22 2.3.2　主要專利申請人 23 2.4　主要專利申請人國際申請策略與地域分析 29 2.4.1　國際申請策略 29 2.4.2　地域分析 38 2.5　總結 43 第三章　專利技術功效分析 45 3.1　前言 45 3.2　主要專利申請人之技術分布 45 3.2.1　Google技術分布 48 3.2.2　Apple技術分布 49 3.2.3　Microsoft技術分布 50 3.3　主要專利申請人之技術功效 51 3.3.1　Google技術功效矩陣 53 3.3.2　Apple技術功效矩陣 55 3.3.3　Microsoft技術功效矩陣 57 3.3.4　整體技術功效矩陣分析 59 3.4　總結 60 第四章　研發方向分析 61 4.1　前言 61 4.2　Google影像處理技術發展演變 63 4.3　Apple影像處理技術發展演變 71 4.4　Microsoft影像處理技術發展演變 80 4.5　整體技術研發方向分析 88 4.6　總結 91 第五章　結論與未來研究方向建議 93 5.1　結論 93 5.2　未來研究方向建議 96 參考文獻 99 碩博士論文 99 期刊論文 100 專業書藉 100 網路資訊及專業報導 101

    碩博士論文
    [1] 鍾佳妤（2011），「多重手持式裝置螢幕互動之設計: 以 Google Map 街景應用為例」，國立交通大學/網路工程研究所碩士論文
    [2] 郭冠宗（2010），「應用全景影像快速建置街景及路徑預覽」，國立中興大學/土木工程學系所碩士論文
    [3] 張以立（2014），「以Google街景影像為基礎之行車路線定位方法」，國立宜蘭大學/多媒體網路通訊數位學習碩士論文
    [4] 張峻珽（2011），「谷歌街景影像中興趣點直接地理定位之研究」，國立中興大學/土木工程學系所碩士論文
    [5] 胡皓翔（2013），「運用街景影像資料庫的智慧手機定位」，國立台灣科技大學/機械工程系碩士論文
    [6] 呂紀緯（2014），「可即時更新之街景導覽系統」，國立宜蘭大學/資訊工程學系碩士論文
    [7] 黃冠銘（2015），「利用與行車方向同向之雙眼攝影機建立街景建築物之3D方塊模型」，國立中正大學/電機工程研究所碩士論文
    [8] 王宇丞(2015)，「關鍵字專利分析尋找微流體晶片技術機會之研究」，國立中興大學/科技管理研究所碩士論文
    [9] 董咨均(2015)，「以本體論為架構結合商業流程與專利佈局的策略性研發專利分析」，國立清華大學/工業工程與工程管理學系碩士論文
    [10] 嚴勻希(2013)，「鉅量資料與雲端儲存之專利佈局與研發方向分析」，國立台灣科技大學/專利研究所碩士論文
    [11] 楊明叡(2010)，「以文字探勘技術協助技術功效矩陣之建構」，元智大學/資訊管理學系碩士論文
    [12] 陳穎靜(2014)，「雲端儲存技術之專利佈局變動與預測之研究」，國立台灣科技大學/專利研究所碩士論文
    [13] 李英瀚（2015），「2D轉3D影像視覺感受之研究-以TriDef 3D為例」，國立台灣科技大學/應用科技研究所碩士論文
    [14] 洪坤瑋（2013），「探討專利迴避設計程序之研究」，國立雲林科技大學/商管專業學院碩士論文
    [15] 陳明宏（2011），「街景辨識系統」，國立台灣大學/工程科學及海洋工程學研究所碩士論文
    [16] 陳怡婷（2015），「Hadoop之專利布局與技術發展預測之硏究」，國立台灣科技大學/專利研究所碩士論文

    期刊論文
    [1] Young Gil Kim, J. H. (2008, 4). Visualization of patent analysis for emerging technology. Expert Systems with Applications, pp. 1804-1812.
    [2] Martino, J. P. (1972). Technological forecasting for decisionmaking. New York : American Elsevier Pub. Co.
    [3] Mogee, M. E. (1991, 7). Using patent data for technology analysis and planning. Research-Technology Management, pp. 43-49.
    [4] Reitzig, M. (2003). What determines patent value —Insights from the semiconductor industry, Research. Policy, 32 (1), 13-26.
    [5] Shang-Jyh Liu, J. S. (1997, 1). "Strategic planning for technology development with patent analysis." International Journal of Technology Management, pp. 661-680.
    [6] 余孝先(2016)，「臺灣巨量資料發展的挑戰與契機」，工業技術與資訊月刊291期/2016年01月號
    [7] 張桓, 蔡富安(2014)，「單視角影像滅點偵測與三維建物模型重建，航測及遙測學刊」，頁 217-233.
    [8] 廖泫銘, 楊素容(2010)，「從空中到地面：談街景影像於地理資訊展示與整合應用趨勢」，國土資訊系統通訊，頁 17-29.
    [9] 林信宏(2015)，「以專利分析探討車輛全周影像發展趨勢」，新新季刊，頁102-110

    專業書藉
    [1] Hai-Jew, S.(2014). Packaging digital information for enhanced learning and analysis : data visualization, spatialization, and multidimensionality. Pennsylvania : Hershey. pp. 77–92
     
    [2] Vaidhyanathan, S. (2011). The googlization of everything : and why we should worry. Available worldwide.
    [3] 劉國讚(2014)，「專利法之理論與實用」，元照，頁23
    [4] 朱宏斌(2007)，「Google為什麼會成功？」，紅螞蟻圖書，頁149-150
    [5] 梁誠(2007)，「Google與百度」，如意文化，頁259

    網路資訊及專業報導
    [1] ADAM FISHER(2013), Google’s Road Map to Global Domination, The New York Times（最後瀏覽日：2016/2/15）http://www.nytimes.com/2013/12/15/magazine/googles-plan-for-global-domination-dont-ask-why-ask-where.html?pagewanted=1&_r=3&
    [2] Frederic Lardinois (2012),Google Finally Starts Highlighting Its Indoor Imagery On Google Maps, TechCrunch（最後瀏覽日：2016/6/2）https://techcrunch.com/2012/09/18/google-finally-starts-highlighting-its-indoor-imagery-on-google-maps/
    [3] Google街景服務（最後瀏覽日：2015/12/15）
    https://www.google.com/intl/zh-TW/maps/streetview/understand/
    [4] Google 地圖說明（最後瀏覽日：2016/2/4）
    https://support.google.com/maps/answer/6081481?hl=zh-Hant
    [5] 圖形使用者介面（最後瀏覽日：2016/5/10）
    https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%9B%BE%E5%BD%A2%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%95%8C%E9%9D%A2
    [6] Bing Maps（最後瀏覽日：2016/5/10）
    https://zh.wikipedia.org/wiki/Bing_Maps
    [7] 產製網際網路地圖圖磚多重模式之研究（最後瀏覽日：2016/5/10）
    http://www.nlsc.gov.tw/uploadfile/2735571.pdf
    [8] 整合影像資料庫於 Google Earth 之應用（最後瀏覽日：2016/5/16）
    http://gis.rchss.sinica.edu.tw/google/wp-content/uploads/2009/06/Sinica_Googel_Earth_01.pdf
    [9] 多點觸控（最後瀏覽日：2016/6/12）
    https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%A4%9A%E9%BB%9E%E8%A7%B8%E6%8E%A7
    [10] 全面支援Cardboard，VR版Google街景服務正式上線！
    （最後瀏覽日：2016/7/9）
    http://www.bnext.com.tw/article/view/id/37631
    [11] 研究案例-電子地圖篇(2012)，創市際市場研究顧問（最後瀏覽日：2016/5/9）
    http://www.insightxplorer.com/specialtopic/2012_01_23.htm
    [12] 定量研究（最後瀏覽日：2016/6/26）
    https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%AE%9A%E9%87%8F%E7%A0%94%E7%A9%B6
    [13] 定性研究（最後瀏覽日：2016/6/26）
    https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%AE%9A%E6%80%A7%E7%A0%94%E7%A9%B6
    [14] 正射投影（最後瀏覽日：2016/6/26）
    http://terms.naer.edu.tw/detail/264353/
    [15] Microsoft-開始使用 3D 地圖（最後瀏覽日：2016/5/25）https://support.office.com/zh-tw/article/%E9%96%8B%E5%A7%8B%E4%BD%BF%E7%94%A8-3D-%E5%9C%B0%E5%9C%96-6b56a50d-3c3e-4a9e-a527-eea62a387030
    [16] Espacenet（最後瀏覽日：2015/12/11）
    http://worldwide.espacenet.com/?locale=en_EP
    [17] 國際專利分類IPC（最後瀏覽日：2016/1/12）
    https://www.tipo.gov.tw/ct.asp?xItem=548527&ctNode=7633&mp=1
    [18] Google（最後瀏覽日：2016/2/2）
    https://zh.wikipedia.org/wiki/Google
    [19] Google街景（最後瀏覽日：2016/2/2）
    https://zh.wikipedia.org/wiki/Google%E8%A1%97%E6%99%AF
    [20] Apple（最後瀏覽日：2016/2/2）
    https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E8%98%8B%E6%9E%9C%E5%85%AC%E5%8F%B8
    [21] Microsoft（最後瀏覽日：2016/2/2）
    https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BE%AE%E8%BD%AF
    [22] Nokia（最後瀏覽日：2016/2/2）
    https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E8%AF%BA%E5%9F%BA%E4%BA%9A

    QR CODE