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研究生: 陳穎靜
Ying-Ching Chen
論文名稱: 雲端儲存技術之專利佈局變動與預測之研究
A study of patent portfolios variances and forecast on cloud storage technology
指導教授: 劉國讚
Kuo-Tsan Liu
口試委員: 郭開誠
Kai-Chen Kuo
蘇威年
Wei-Nien Su
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 應用科技學院 - 專利研究所
Graduate Institute of Patent
論文出版年: 2014
畢業學年度: 102
語文別: 中文
論文頁數: 103
中文關鍵詞: 專利佈局技術功效矩陣圖研發預測關鍵字驗證雲端儲存迴歸模型
外文關鍵詞: patent map, forecast, cloud storage, patent portfolio, regression
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  •   技術功效矩陣是專利分析領域最常使用的專利圖表之一,其以技術發展所欲解決的課題或達成功效為一軸,另以解決課題的技術手段為另一軸所繪成的平面圖,在各交點上呈現專利密集度,是研發人員決定研發方向與專利佈局的重要參考。本文旨在研究如何快速繪製技術功效矩陣,並以不同時點的動態功效矩陣呈現,進而精準分析技術之變動,提前預測專利件數之變化。
      本文以雲端儲存內容分享為技術主題,進行以動態技術功效矩陣為核心的研究。首先針對技術主題作整體專利巨觀分析。其次,利用與該技術主題相關之專利分類號,取代原先技術功效矩陣圖當中的技術軸,以分層抽樣歸納各項技術功效繪製矩陣圖,後續在已完成之矩陣圖上輔以時間為變數,完成一系列動態式分析預測,並建立品質目標以驗證矩陣圖之準確性。最後,以線性迴歸模型,預測各申請人未來歷年專利申請件數,及矩陣圖上特定區域之未來歷年專利公開數量,藉以得到量化申請件數指標,給予企業具體化之佈局建議。
      研究結果分析可獲得如下總結:(1)美國專利分類號在電腦軟體相關技術中用於繪製技術功效矩陣特別有利,可迅速繪製技術功效矩陣圖且易於更新;(2)藉由動態矩陣圖,可瞭解技術在時間軸上發展的軌跡;(3)本文採用之繪製方法,不僅快速且準確性在七成以上;(4)可成功建立線性回歸模型,預測未來歷年專利申請件數;(5)以歷年發明人人數為自變數,預測模型之可信度高。


    One of the most common used in patent intelligence analysis is the technology-function matrix, which using the functions and the technical means to be its two coordinate axes to show the density of number of patents in nodes. It is an important guidance for enterprises to evaluate the research and development direction further to propose the patent portfolios. This study aims to discuss how to approach to get a matrix quickly and expressed in different time point to accurate analysis to keep up with the variances in technology research and development, or even ahead of forecast for patent portfolio strategy.
    Cloud storage for content sharing is the technical topic in this paper. And the adopted main tool is dynamic technology-function matrix. Chapter 2 defined the research boundary to get macroscopic patent analysis for the technical topic. Chapter 3 and 4 associated with the patent classification to replace the technology-axis, according to the result of stratified sampling to generalize the technical functions as a function- axis to get the matrix, and supplemented by a variable time in the completed matrix to accomplish a series of dynamic analysis and forecasting, further to establish a quality indicator to verify the accuracy of the matrix. Finally, this study forecast the number of patent applications for each applicants and the number of patent publications for specific nodes in the matrix by linear regression model. This study intent to get a quantity indicators and concrete suggestion based on the result for the enterprises.
    The results are summarized as follow: (1) The use of United States patent classification for computer software technology is particularly advantageous in drawing technology-function matrix. (2) Dynamic matrices would display the trajectory of technological development in the timeline. (3) The rendering method used herein is not only quick approach, the accuracy also over 70%. (4) Successfully established linear regression model to forecast the future number of applications for patents over the years. (5) The predictive models with the amount of inventors over the years, which as independent variables have high confidence.

    摘要 i ABSTRACT ii 誌謝 iii 圖目錄 vii 表目錄 ix 第一章 緒論 1 1.1 研究背景與動機 1 1.2 技術領域簡介 3 1.2.1 雲端運算簡介 3 1.2.2 雲端資料儲存同步與分享簡介 6 1.3 文獻探討 7 1.3.1 專利分析相關文獻 7 1.3.2 雲端運算及雲端資料儲存同步與分享-技術相關文獻 9 1.3.3 國外技術或專利相關文獻 10 1.4 研究方法 12 1.4.1 方法選擇 13 1.4.2 界定研究範圍 13 1.5 研究流程 14 1.6 論文架構 16 第二章 雲端儲存內容分享之專利趨勢分析 17 2.1 前言 17 2.2 檢索策略 19 2.2.1 關鍵字與相關分類號界定 19 2.2.2 檢索資料庫選擇 20 2.2.3 檢索步驟 21 2.3 專利件數趨勢分析 23 2.3.1 整體歷年趨勢分析 23 2.3.2 「資料庫與檔案管理系統」之歷年趨勢分析 26 2.3.3 「網路與分散式資料處理」之歷年趨勢分析 29 2.4 專利權人分析 32 2.4.1 專利權人歷年專利分析 32 2.4.2 專利權人與技術分類之分析 36 2.5 總結 41 第三章 技術功效矩陣圖之建構及動態分析 43 3.1 前言 43 3.2 動態技術功效矩陣圖繪製方法 44 3.2.1 界定技術領域  46 3.2.2 匯整技術領域之主要功效及功效檢索式 46 3.3 「資料庫與檔案管理系統」之動態技術功效矩陣圖 49 3.3.1 第一期(2006~2009年) 49 3.3.2 第二期(2010~2011年) 50 3.3.3 第三期(2012年以後)51 3.4 「網路與分散式資料處理」之動態功效矩陣圖 53 3.4.1 第一期(2006~2009年) 53 3.4.2 第二期(2010~2011年) 56 3.4.3 第三期(2012年以後)57 3.5 動態技術功效矩陣圖與專利權人之分析 59 3.5.1 第一期(2006~2009年) 61 3.5.2 第二期(2010~2011年)63 3.5.3 第三期(2012年以後)64 3.6 解析特定區域專利權人佈局策略 66 3.6.1 資料庫及檔案存取_效率提升 66 3.6.2 電腦會議之網路數據傳輸_追蹤監控 68 3.6.3 遠端網路資料存取_改善安全性 70 3.7 總結 72 第四章 準確性驗證及未來趨勢預測 73 4.1 前言 73 4.2 驗證分層抽樣歸納關鍵字方法之準確性 74 4.2.1 驗證方法 74 4.2.2 抽樣結果分析 75 4.3 研發預測 78 4.3.1 方法模型 78 4.3.2 預測分析 81 4.4 特定區域件數預測 89 4.4.1 資料庫及檔案存取_效率提升-研發件數預測分析 89 4.4.2 電腦會議之網路數據傳輸_追蹤監控-研發件數預測分析 90 4.4.3 網路遠端資料存取_改善安全性-研發件數預測分析 91 4.4.4 結果分析 92 4.5 總結 94 第五章 結論與建議 95 5.1 結論 95 5.1.1 雲端儲存內容分享之專利趨勢整體分析結果 95 5.1.2 技術功效矩陣圖之建構與動態分析結果 96 5.1.3 驗證與未來趨勢預測結果 97 5.2 未來研究方向 98 參考文獻 99

    *碩博士論文
    [1.] 嚴勻希(2013),「鉅量資料與雲端儲存之專利佈局與研發方向分析」,國立台灣科技大學/專利研究所碩士論文
    [2.] 王居倫(2013),「自動清掃機器人專利佈局與技術發展之研究」,國立臺灣科技大學/專利研究所碩士論文
    [3.] 陳泓叡(2012),「行動雲端應用程式中運算及儲存資源運用之探討」,國立臺灣大學/資訊工程學研究所碩士論文
    [4.] 黃守萬(2012),「專利事業體Acacia Research Corporation的專利指標及訴訟之實證分析」,國立交通大學/管理學院科技法律學程碩士論文
    [5.] 劉思芸(2012),「觸控技術之專利權範圍與專利強度分析之研究」,國立臺灣科技大學/專利研究所碩士論文
    [6.] 劉俊良(2011),「雲端運算產業專利佈局策略之研究」,國立勤益科技大學/研發科技與資訊管理研究所碩士論文
    [7.] 汪忠輝(2011),「運用專利技術功效矩陣分析電動車產業技術佈局-以輪內馬達為例」,國立交通大學/科技管理研究所碩士論文
    [8.] 林軒宇(2011),「運用專利技術功效矩陣分析電動車產業技術佈局 -以磷酸鋰鐵電池為例」,國立交通大學/科技管理研究所碩士論文
    [9.] 劉聖慈(2010),「以專利技術地圖為基礎發展專利佈局策略」,元智大學/機械工程學系碩士論文
    [10.] 陳佳緹(2009),「儲存產業分析--從雲端儲存來看台灣儲存產業發展機會」,國立交通大學/企業管理碩士學程碩士論文
    [11.] 陳穎重(2008),「間接引證資料於專利指標的運用─間接被引證次數對企業價值影響之研究」,國立政治大學/科技管理研究所碩士論文
    [12.] 張鉅鑫(2008),「從專利技術功效與指標分析探討太陽電池廠商專利價值之創造-以日本廠商為例」,逢甲大學/科技管理研究所碩士論文
    [13.] 曾元顯(2008),「可專利性檢索之檢索技巧研究-以『專利工程師』為例」,國立臺灣師範大學/圖書資訊學研究所碩士論文
    [14.] 王璽欽(2007),「應用資料探勘技術於專利佈局分析之研究」,銘傳大學/資管所碩士論文
    [15.] 陳建榮(2006),「美國半導體產業專利品質與企業財務績效關聯性之研究」,中原大學/企業管理學系碩士論文

    *期刊論文
    [1.] Kuo-tsan Liu, Yun-xi Yen (2013),A Quick approach to get a technology-function matrix for an interested technical topic of patents, International Journal of Arts and Commerce, Vol. 2, No.6, pages 85-96
    [2.] Zhongquan Xiea, Kumiko Miyazakia(2013),Evaluating the effectiveness of keyword search strategy for patent identification, World Patent Information, Volume 35, Issue 1,Pages 20–30
    [3.] Gurpreet Singh, Navita Sharma, Rajinder Kaur (2012),CLOUD Epoch: Storage as a Service, International Journal of Computer Applications & Information Thchnology, Vol., 1,Issue ⅱ,pages 15-17
    [4.] Changho Son, Yongyoon Suh, Jeonghwan Jeon, Yongtae Park(2012), Development of a GTM_based patent map for identifying patent vacuums, Expert Systems with Applications, Volume 39, Issue 3,Pages 2489–2500
    [5.] Charles V. Trappeya, Hsin-Ying Wua, Fataneh Taghaboni-Duttab, Amy J.C. Trappeyc(2011), Using patent data for technology forecasting: China RFID patent analysis, Advanced Engineering Informatics, Volume 25, Issue 1, Pages 53–64
    [6.] Bronwyn H. Hall, Megan MacGarvie(2010), The Private Value of Software Patents, Research Policy, Elsevier, vol. 39(7), pages 994-1009
    [7.] Ming-Shu Yuan, Chun-Chi Liang(2009), The Study of Development of Patent Indexes, Journal of Library and Information Science, 35(2),pages 88-106
    [8.] Yuen-Hsien Tseng, Yu-I Lin, Yi-Yang Lee, Wen-Chi Hung, and Chun-Hsiang Lee(2008), "A Comparison of method for Detecting Hot Topics", Scientometric.,Vol.81, No.1, pages 73-90
    [9.] Mladen A. Vouk (2008), Cloud Couputing-Issues, Research and Implementations, Journal of Computing and Information Technology, CIT 16, pages 235-246
    [10.] Young Gil Kim, Jong Hwan Suh, Sang Chan Park(2008), Visualization of patent analysis for emerging technology, Expert Systems with Applications, Volume 34, Issue 3, April 2008, Pages 1804–1812
    [11.] Jean O. Lanjouw, Mark Schankerman(2004), Patent Quality and Research Productivity: Measuring Innovation with Multiple Indicators, The Economic Journal, Volume 114, Issue 495, pages 441–465
    [12.] Holger Ernst(2003), Patent information for strategic technology management, World Patent Information 25, pages 233–242
    [13.] Byung–Un Yoon, Chang–Byung Yoon andYong–Tae Park(2002), On the development and application of a self–organizing feature map–based patent map, R&D Management, Volume 32, Issue 4, pages 291–300,
    [14.] Michael Goebel, Le Gruenwald(1999), A Survey of Data Mining and Knowledge Discovery Software Tools, ACM SIGKDD, Volume 1, Issue 1 – page 20

    *研討會論文
    [1.] 陳志華、林邦曄、羅濟群(2011),「一個結合雲端運算的智慧型運輸管理系統」,國立臺灣大學/第十三屆全國資訊管理博士生學術交流研討會,民國100年05月07日
    [2.] 陳宗天,張志峰(2010),「雲端運算之主要研究主題」,國立新竹教育大學/電腦與網路科技在教育上的應用研討會

    *專業書籍
    [1.] Sheldon M. Ross(2012), Simulation, Fifth Edition, Academic Press
    [2.] Adam B. Jaffe, Manuel Trajtenberg(2005), Patents, Citations, and Innovations A Window on the Knowledge Economy, The MIT Press
    [3.] Sheldon M. Ross(2004), Probability and Statistics for Engineers and Scientists, Elsevier Science & Technology Books
    [4.] Ove Granstrand(1999), The Economics and Management of Intellectual Property: Towards Intellectual Capitalism, Edward Elgar

    *網路資訊及專業報導
    [1.] Osterman Research, Inc.(2013), File Synchronization and Sharing Market Forecast, 2012-2017, http://www.ostermanresearch.com/whitepapers/orwp_0189.pdf
    [2.] 高德納(Gartner)公司,公布「2014年十大策略性技術」http://www.gartner.com/technology/research/top-10-technology-trends/ 
    [3.] Peter Mell, Timothy Grance (2011), The NIST Definition of Cloud Computing, National Institute of Standards and Technology Special Publication, pages 800-145
    [4.] 劉大慶,許立揚(2013),「打造智慧型企業儲存環境」,中華技術第97期
    [5.] (2012)「雲端運算的三個層次」,政府機關資訊通報第291期
    [6.] 陳志華、曾筱珽、陳昱嘉、林家瑜(2011),「雲端運算應用現況與發展趨勢」,證券櫃檯 156 2011.12,民100.12,頁34-45
    [7.] 李震華(2011),「企業資訊應用走出傳統 雲端運算服務商機湧現」,新通訊元件雜誌第121期
    [8.] 陳乃華(2010),「專利權評價模式之實證研究」,臺灣銀行季刊第61卷第2期
    [9.] 羅思嘉(2007),「專利計量分析與應用」,國立成功大學圖書館館刊第16期
    [10.] 林姿華(2010),「全世界漫步在雲端-淺談科技新知識『雲端運算』」
    [11.] CPC由歐盟專利局與美國專利局所制定的專利分類號,用以取代原有的歐洲專利分類號(ECLA) http://www.tipo.gov.tw/fp.asp?fpage=cp&xItem=318848&ctNode=7124&mp=1&Captcha.ImageValidation=4Ia3p
    [12.] CloudStorageReviews.co, Cloud Storage File Sharing Explained, http://www.cloudstoragereviews.co/cloud-storage-basics/cloud-storage-file-sharing-explained.html 
    [13.] Cisco Webex雲端會議平台,提供社群化的視訊協作溝通服務/2013/CVTC雲準科技http://www.cvtc.com.tw/news_view.php?id=8&vid=162
    [14.] Ctera Networks Ltd., Enterprise File Sync & Share (EFSS) http://www.ctera.com/solutions/by-business-need/enterprise-file-sync-share-efss
    [15.] Digitime 企劃(2013/09/30),「雲端儲存服務已成企業IT策略關鍵」http://www.digitimes.com.tw/tw/dt/n/shwnws.asp?CnlID=13&Cat=70&Cat1=&id=351555
    [16.] 是方電訊(2014/05/16),「企業雲端資料儲存整合服務正式問市」http://www.informationsecurity.com.tw/article/article_detail.aspx?tv=11&aid=7851
    [17.] 「Overview of Cloud Storage」http://cdmi.sniacloud.com/cdmi_spec/5-overview_of_cloud_storage/5-overview_of_cloud_storage.htm
    [18.] Arjan Peddemors (Q2, 2010), Cloud Storage and Peer-to-Peer Storage End-user considerations and product overviews, http://www.surf.nl/binaries/content/assets/surf/en/knowledgebase/2010/EDS-3R+Cloud+and+p2p+storage-v1.1.pdf
    [19.] Akamai 公司簡介,http://en.wikipedia.org/wiki/Akamai_Technologies
    [20.] 雲準科技,雲端會議服務網頁,http://www.cvtc.com.tw/solution.php?id=18
    [21.] 美國在線公司(AOL Inc.)簡介http://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%BE%8E%E5%9B%BD%E5%9C%A8%E7%BA%BF

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